Учитывайте это время, совокупное количество изменений в категории Википедии.
In [555]:
cum_edits.head()
Out[555]:
2001-08-31 23:37:28 1
2001-09-01 05:09:28 2
2001-09-18 10:01:17 3
2001-10-27 06:52:45 4
2001-10-27 07:01:45 5
Name: edits, dtype: int64
In [565]:
cum_edits.tail()
Out[565]:
2014-01-29 16:05:15 53254
2014-01-29 16:07:09 53255
2014-01-29 16:11:43 53256
2014-01-29 18:09:44 53257
2014-01-29 18:12:09 53258
Name: edits, dtype: int64
Мне нужно нарисовать это так:
In [567]:
cum_edits.plot()
Out[567]:
<matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x1359c810>
Я хотел бы построить также вертикальные линии после каждого редактирования total_edits/n ; e.g. n=10
. Я рассчитываю их легко.
In [568]:
dates
Out[568]:
[Timestamp('2006-06-04 04:46:22', tz=None),
Timestamp('2007-01-28 23:53:02', tz=None),
Timestamp('2007-09-16 10:52:02', tz=None),
Timestamp('2008-04-28 21:20:40', tz=None),
Timestamp('2009-04-12 22:07:13', tz=None),
Timestamp('2010-04-09 18:45:37', tz=None),
Timestamp('2011-03-28 23:38:12', tz=None),
Timestamp('2012-05-24 13:44:35', tz=None),
Timestamp('2013-03-05 17:57:29', tz=None),
Timestamp('2014-01-29 16:05:15', tz=None)]
Обычно можно использовать axvline()
, хотя я сталкиваюсь с двумя проблемами. Даже если я вызываю plt.axvline(x=0.5, color='r')
только для создания произвольной строки, я не вижу ее поверх графика pandas. Кстати, я использую IPython с %pylab inline
. А во-вторых, я не сейчас, как перевести даты в положение x, которые используются в cum_edits.plot()
, поскольку перевод невидим для меня. Должен ли я продолжать создавать эти вертикальные линии?