View - очень полезная функция, позволяющая видеть поперечное сечение больших кадров данных в R.
Существует ли какой-либо эквивалент функции R View для Python pandas DataFrame?
Я использую RStudio для R и PyCharm для Python.
Эквивалент R View для Python pandas
Ответ 1
Более быстрая опция может заключаться в том, чтобы установить фреймворк pandas, чтобы он не обертывал строку, помещая эту строку кода:
import pandas
pandas.set_option('expand_frame_repr', False)
Я использую Sublime Text 2, и это выглядит так:
Перед тем как вставить опцию (обратите внимание, как вывод обтекает текст)
После ввода опции (обратите внимание, как вывод продолжается)
Также убедитесь, что 'View' > 'Word Wrap' не установлен.
Кроме того, вы можете распечатать более или менее, как вам нужно, используя head (#) следующим образом:
mydf = pandas.DataFrame.from_csv('myfile.csv', header=1)
print mydf.head(20) # Prints first 20 lines
Вот некоторые другие опции pandas:
pandas.set_option('display.max_columns', 0) # Display any number of columns
pandas.set_option('display.max_rows', 0) # Display any number of rows
Ответ 2
Spyder в Anaconda (или R Studio для Python, как мне нравится называть его) дает вам возможность просматривать и сортировать целые фреймы данных так же, как и в R, используя проводник переменных.
Ответ 3
В ipython (ноутбук или qtconsole) вы можете:
from IPython.display import HTML
HTML(myDataFrame.to_html())
Не помогает с pycharm, но это может стоить того.