Запуск get_dummies в нескольких столбцах DataFrame?

Ответ 1

Так как pandas версия 0.15.0, pd.get_dummies может обрабатывать DataFrame напрямую (до этого он мог обрабатывать только одну серию и см. ниже обходной путь):

In [1]: df = DataFrame({'A': ['a', 'b', 'a'], 'B': ['c', 'c', 'b'],
   ...:                 'C': [1, 2, 3]})

In [2]: df
Out[2]:
   A  B  C
0  a  c  1
1  b  c  2
2  a  b  3

In [3]: pd.get_dummies(df)
Out[3]:
   C  A_a  A_b  B_b  B_c
0  1    1    0    0    1
1  2    0    1    0    1
2  3    1    0    1    0

Временное решение для pandas < 0.15.0

Вы можете сделать это для каждого отдельного столбца, а затем согласовать результаты:

In [111]: df
Out[111]: 
   A  B
0  a  x
1  a  y
2  b  z
3  b  x
4  c  x
5  a  y
6  b  y
7  c  z

In [112]: pd.concat([pd.get_dummies(df[col]) for col in df], axis=1, keys=df.columns)
Out[112]: 
   A        B      
   a  b  c  x  y  z
0  1  0  0  1  0  0
1  1  0  0  0  1  0
2  0  1  0  0  0  1
3  0  1  0  1  0  0
4  0  0  1  1  0  0
5  1  0  0  0  1  0
6  0  1  0  0  1  0
7  0  0  1  0  0  1

Если вам не нужен стол с несколькими индексами, затем удалите keys=.. из вызова функции concat.

Ответ 2

С pandas 0,19 вы можете сделать это в одной строке:

pd.get_dummies(data=df, columns=['A', 'B'])

Columns указывает, где делать одно горячее кодирование.

>>> df
   A  B  C
0  a  c  1
1  b  c  2
2  a  b  3

>>> pd.get_dummies(data=df, columns=['A', 'B'])
   C  A_a  A_b  B_b  B_c
0  1  1.0  0.0  0.0  1.0
1  2  0.0  1.0  0.0  1.0
2  3  1.0  0.0  1.0  0.0

Ответ 3

У кого-то может быть что-то более умное, но здесь есть два подхода. Предполагая, что у вас есть dataframe с именем df с столбцами "Имя" и "Год", вы хотите использовать макеты.

Во-первых, простое повторение по столбцам не так уж и плохо:

In [93]: for column in ['Name', 'Year']:
    ...:     dummies = pd.get_dummies(df[column])
    ...:     df[dummies.columns] = dummies

Еще одна идея - использовать пакет patsy, который предназначен для построения матриц данных из формул типа R.

In [94]: patsy.dmatrix(' ~ C(Name) + C(Year)', df, return_type="dataframe")

Ответ 4

Если я не понимаю этот вопрос, он поддерживается в get_dummies, передавая аргумент столбцов.