См. следующий воспроизводимый пример:
library(data.table)
set.seed(123)
DT <- data.table(A=rep(0.3,10000))
DT[, B := runif(.N) < A]
DT[B == T, .N]
# [1] 3005
DT[, summary(B)]
# Mode FALSE TRUE NA's
# logical 6995 3005 0
Все выглядит нормально, а количество значений "ИСТИНА" одинаково для двух методов. Теперь замените col B на новый.
DT[, B := runif(.N) < A]
DT[B == T, .N]
# [1] 3331
DT[, summary(B)]
# Mode FALSE TRUE NA's
# logical 6981 3019 0
Счетчик "T" в столбце B отличается! Это тот же столбец, но один метод дает 3331 "ИСТИННЫЕ" значения, а другой 3019.
Когда == обходит
DT[B != F, .N]
# [1] 3019
DT[, summary(B)]
# Mode FALSE TRUE NA's
# logical 6981 3019 0
Что верное снова
Я могу воспроизвести его с помощью data.table v1.94 и 1.9.5 в Windows 8.1 x64.
Здесь намного проще воспроизводимый пример без runif()
.
require(data.table) ## 1.9.4+
DT = data.table(x = 1:5)
DT[, y := x <= 2L]
# x y
# 1: 1 TRUE
# 2: 2 TRUE
# 3: 3 FALSE
# 4: 4 FALSE
# 5: 5 FALSE
DT[y == TRUE, .N]
# [1] 2 <~~~~~~ correct result.
DT[, y := x <= 3L]
# x y
# 1: 1 TRUE
# 2: 2 TRUE
# 3: 3 TRUE
# 4: 4 FALSE
# 5: 5 FALSE
DT[y == TRUE, .N]
# [1] 2 <~~~~~~ incorrect result, should be 3!