Можно ли добавлять аддитивное смешение с matplotlib?

При работе с перекрывающимися разбросами плотности или линейными графиками разных цветов может быть удобно реализовать аддитивные схемы смешивания, где цвета RGB каждого маркера объединяются для получения окончательного цвета на холсте. Это обычная операция в 2D и 3D-рендерерах.

Однако в Matplotlib я нашел поддержку для смешивания альфа/непрозрачности. Есть ли какой-либо окольный способ сделать это, или я придерживаюсь рендеринга в растровое изображение, а затем смешивая их в какой-то программе рисования?

Изменить: вот пример кода и ручное решение.

Это приведет к получению двух частично перекрывающихся случайных распределений:

x1 = randn(1000)
y1 = randn(1000)
x2 = randn(1000) * 5
y2 = randn(1000)
scatter(x1,y1,c='b',edgecolors='none')
scatter(x2,y2,c='r',edgecolors='none')

Это даст в matplotlib следующее:

Как вы можете видеть, есть некоторые перекрывающиеся синие точки, которые закрыты красными точками, и мы хотели бы их увидеть. Используя сочетание альфа/непрозрачность в matplotlib, вы можете:

scatter(x1,y1,c='b',edgecolors='none',alpha=0.5)
scatter(x2,y2,c='r',edgecolors='none',alpha=0.5)

Что будет производить следующее:

Но я действительно хочу следующее:

Я могу сделать это вручную, создав каждый график независимо от растрового изображения:

xlim = plt.xlim()
ylim = plt.ylim()
scatter(x1,y1,c='b',edgecolors='none')
plt.xlim(xlim)
plt.ylim(ylim)
scatter(x2,y2,c='r',edgecolors='none')
plt.xlim(xlim)
plt.ylim(ylim)
plt.savefig(r'scatter_blue.png',transparent=True)
plt.savefig(r'scatter_red.png',transparent=True)

Что дает мне следующие изображения:

Что вы можете сделать тогда, загрузите их как независимые слои в Paint.NET/PhotoShop/gimp и просто добавьте их.

Теперь идеальным было бы сделать это программно в Matplotlib, так как я буду обрабатывать сотни из них!

Ответ 1