Как вычислить средние значения, сгруппированные по другому столбцу в Pandas

Для следующего фрейма данных:

StationID  HoursAhead    BiasTemp  
SS0279           0          10
SS0279           1          20
KEOPS            0          0
KEOPS            1          5
BB               0          5
BB               1          5

Я хотел бы получить что-то вроде:

StationID  BiasTemp  
SS0279     15
KEOPS      2.5
BB         5

Я знаю, что могу script что-то вроде этого получить желаемый результат:

def transform_DF(old_df,col):
    list_stations = list(set(old_df['StationID'].values.tolist()))
    header = list(old_df.columns.values)
    header.remove(col)
    header_new = header
    new_df = pandas.DataFrame(columns = header_new)
    for i,station in enumerate(list_stations):
        general_results = old_df[(old_df['StationID'] == station)].describe()
        new_row = []
        for column in header_new:
            if column in ['StationID']: 
                new_row.append(station)
                continue
            new_row.append(general_results[column]['mean'])
        new_df.loc[i] = new_row
    return new_df

Но мне интересно, есть ли что-то более прямое в pandas.

Ответ 1

Вы можете groupby на StationID, а затем взять mean() на BiasTemp. Для вывода Dataframe используйте as_index=False

In [4]: df.groupby('StationID', as_index=False)['BiasTemp'].mean()
Out[4]:
  StationID  BiasTemp
0        BB       5.0
1     KEOPS       2.5
2    SS0279      15.0

Без as_index=False вместо этого он возвращает Series

In [5]: df.groupby('StationID')['BiasTemp'].mean()
Out[5]:
StationID
BB            5.0
KEOPS         2.5
SS0279       15.0
Name: BiasTemp, dtype: float64

Подробнее о groupby в этом pydata учебнике.

Ответ 2

Это то, что groupby для:

In [117]:
df.groupby('StationID')['BiasTemp'].mean()

Out[117]:
StationID
BB         5.0
KEOPS      2.5
SS0279    15.0
Name: BiasTemp, dtype: float64

Здесь мы группируем столбец "StationID", затем получаем доступ к столбцу "BiasTemp" и вызываем mean на нем

В этой функции есть раздел в docs.