У меня есть вопрос, похожий на этот и этот. Разница в том, что я должен выбирать строку по положению, так как я не знаю индекс.
Я хочу сделать что-то вроде df.iloc[0, 'COL_NAME'] = x, но iloc не разрешает такой доступ. Если я сделаю df.iloc[0]['COL_NAME] = x, появится предупреждение о цепочке индексирования.
Для смешанного положения и индекса используйте .ix. НО вам нужно убедиться, что ваш индекс не целочисленный, иначе это вызовет путаницу.
df.ix[0, 'COL_NAME'] = x
В качестве альтернативы попробуйте
df.iloc[0, df.columns.get_loc('COL_NAME')] = x
Пример:
import pandas as pd
import numpy as np
# your data
# ========================
np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), columns=['col1', 'col2'], index=np.random.randint(1,100,10)).sort_index()
print(df)
col1 col2
10 1.7641 0.4002
24 0.1440 1.4543
29 0.3131 -0.8541
32 0.9501 -0.1514
33 1.8676 -0.9773
36 0.7610 0.1217
56 1.4941 -0.2052
58 0.9787 2.2409
75 -0.1032 0.4106
76 0.4439 0.3337
# .iloc with get_loc
# ===================================
df.iloc[0, df.columns.get_loc('col2')] = 100
df
col1 col2
10 1.7641 100.0000
24 0.1440 1.4543
29 0.3131 -0.8541
32 0.9501 -0.1514
33 1.8676 -0.9773
36 0.7610 0.1217
56 1.4941 -0.2052
58 0.9787 2.2409
75 -0.1032 0.4106
76 0.4439 0.3337
Здесь я бы добавил, что функция at на фрейме данных намного быстрее, особенно если вы выполняете много присваиваний отдельных (не срезовых) значений.
df.at[index, 'col_name'] = x
По моему опыту я получил ускорение в 20 раз. Вот текст на испанском языке, но он все же дает представление о том, что происходит.
Если вы знаете позицию, почему бы просто не получить индекс от этого?
Затем используйте .loc:
df.loc[index, 'COL_NAME'] = x
Ты можешь использовать:
df.set_value('Row_index', 'Column_name', value)
set_valye в ~ 100 раз быстрее, чем метод .ix. Также лучше использовать df['Row_index']['Column_name'] = value.
Но поскольку set_value устарела, теперь .iat/.at - хорошая замена.
Например, если у нас есть этот data_frame
A B C
0 1 8 4
1 3 9 6
2 22 33 52
если мы хотим изменить значение ячейки [0, "A"], мы можем сделать
df.iat[0,0] = 2
или df.at[0,'A'] = 2
Другой способ - получить индекс строки, а затем использовать df.loc или df.at.
# get row index 'label' from row number 'irow'
label = df.index.values[irow]
df.at[label, 'COL_NAME'] = x
Другой способ это:
df["COL_NAME"].iloc[0]=x
Расширение ответа set_value, используя set_value set_value в пандах. Устанавливает значение для столбца по заданному индексу.
Из документации панд:
DataFrame.set_value (index, col, value)
Чтобы установить значение для определенного индекса для столбца, выполните:
df.set_value(index, 'COL_NAME', x)
Надеюсь, поможет.
У меня была эта проблема много раз, и я обнаружил, что эти ответы неясны, устарели и т.д., Также много раз. Вот решение мне понадобилось много раз:
df ['COL_NAME']. iloc [row_number] = 42
После этого:
df.COL_NAME [row_number] == 42
Правда