Есть ли способ получить конкретный кадр с помощью метода VideoCapture()
?
Мой текущий код:
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('video.avi')
Это является моим справочным руководством.
Есть ли способ получить конкретный кадр с помощью метода VideoCapture()
?
Мой текущий код:
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('video.avi')
Это является моим справочным руководством.
Спасибо, GPPK.
Параметры видео должны указываться как целые числа. Каждый флаг имеет свое значение. Для кодов см. здесь.
Правильное решение:
import numpy as np
import cv2
#Get video name from user
#Ginen video name must be in quotes, e.g. "pirkagia.avi" or "plaque.avi"
video_name = input("Please give the video name including its extension. E.g. \"pirkagia.avi\":\n")
#Open the video file
cap = cv2.VideoCapture(video_name)
#Set frame_no in range 0.0-1.0
#In this example we have a video of 30 seconds having 25 frames per seconds, thus we have 750 frames.
#The examined frame must get a value from 0 to 749.
#For more info about the video flags see here: /questions/124405/setting-camera-parameters-in-opencvpython
#Here we select the last frame as frame sequence=749. In case you want to select other frame change value 749.
#BE CAREFUL! Each video has different time length and frame rate.
#So make sure that you have the right parameters for the right video!
time_length = 30.0
fps=25
frame_seq = 749
frame_no = (frame_seq /(time_length*fps))
#The first argument of cap.set(), number 2 defines that parameter for setting the frame selection.
#Number 2 defines flag CV_CAP_PROP_POS_FRAMES which is a 0-based index of the frame to be decoded/captured next.
#The second argument defines the frame number in range 0.0-1.0
cap.set(2,frame_no);
#Read the next frame from the video. If you set frame 749 above then the code will return the last frame.
ret, frame = cap.read()
#Set grayscale colorspace for the frame.
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#Cut the video extension to have the name of the video
my_video_name = video_name.split(".")[0]
#Display the resulting frame
cv2.imshow(my_video_name+' frame '+ str(frame_seq),gray)
#Set waitKey
cv2.waitKey()
#Store this frame to an image
cv2.imwrite(my_video_name+'_frame_'+str(frame_seq)+'.jpg',gray)
# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
Если вам нужен точный кадр, вы можете просто установить сеанс VideoCapture на этот фрейм. Это гораздо более интуитивно понятно для автоматического вызова этого кадра. "Правильное" решение требует ввода известных данных: например, fps, length и whatnot. Все, что вам нужно знать с помощью кода ниже, - это кадр, который вы хотите вызвать.
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(video_name) #video_name is the video being called
cap.set(1,frame_no); # Where frame_no is the frame you want
ret, frame = cap.read() # Read the frame
cv2.imshow('window_name', frame) # show frame on window
Если вы хотите удерживать окно, пока не нажмете exit:
while True:
ch = 0xFF & cv2.waitKey(1) # Wait for a second
if ch == 27:
break
Да, это очень прямолинейно:
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(videopath)
cap.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_number-1)
res, frame = cap.read()
'frame_number' - целое число в диапазоне 0... amount_of_frames. Обратите внимание: вы должны установить 'frame_number-1', чтобы заставить рамку кадра 'frame_number'. Он не задокументирован хорошо, но тест показывает, что поведение модуля VideoCapture.
'res' является логическим результатом операции, можно использовать его для проверки корректности чтения кадра. Можно получить количество кадров:
amount_of_frames = cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT)