Как я могу удалить ядро из ноутбука Jupyter?
Я имею ядро R на моем ноутбуке Jupyter. В последнее время ядро всегда умирает сразу после того, как я открываю новый блокнот.
Как я могу удалить ядро из ноутбука Jupyter?
Я имею ядро R на моем ноутбуке Jupyter. В последнее время ядро всегда умирает сразу после того, как я открываю новый блокнот.
Запустите jupyter kernelspec list
, чтобы получить пути ко всем вашим ядрам.
Затем просто удалите нежелательное ядро
jupyter kernelspec uninstall unwanted-kernel
Старый ответ
Удалите папку, соответствующую ядру, которое вы хотите удалить.
В документации есть список общих путей для ядер, которые будут храниться в: http://jupyter-client.readthedocs.io/en/latest/kernels.html#kernelspecs
Вы можете удалить его в терминале через:
jupyter kernelspec uninstall yourKernel
где yourKernel
- это имя ядра, которое вы хотите удалить.
jupyter kernelspec remove
существует, см. № 7934.
Так что вы можете просто.
# List all kernels and grap the name of the kernel you want to remove
jupyter kernelspec list
# Remove it
jupyter kernelspec remove <kernel_name>
Это.
Просто для полноты вы можете получить список ядер со списком ядер jupyter kernelspec list
, но я столкнулся со случаем, когда одно из ядер не появилось в этом списке. Вы можете найти все имена ядер, открыв блокнот Jupyter и выбрав Kernel → Change kernel
. Если вы не видите все в этом списке при запуске jupyter kernelspec list
, попробуйте поискать в общих папках Jupyter:
ls ~/.local/share/jupyter/kernels # usually where local kernels go
ls /usr/local/share/jupyter/kernels # usually where system-wide kernels go
ls /usr/share/jupyter/kernels # also where system-wide kernels can go
Кроме того, вы можете удалить ядро с помощью jupyter kernelspec remove
или jupyter kernelspec uninstall
. Последний является псевдонимом для remove
. Из встроенного справочного текста для команды:
uninstall
Alias for remove
remove
Remove one or more Jupyter kernelspecs by name.
Если вы делаете это для virtualevn
, вы можете удалить его из каталога:
~/.local/share/jupyter/kernels/