Я рисую три набора из примерно 20 временных рядов. Каждый временной ряд имеет 1,8 миллиона очков, и я планирую их отдельно. Чтобы сократить время выполнения (потому что я обнаружил, что функция figure() довольно трудоемка), я открываю только одну фигуру, график и затем очищаю ее для следующих временных рядов. Что-то вроде:
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure() # open a figure for plotting
for v in range(nfigs):
# here I build the x and y vectors from the raw data
# and also the figname string
plt.plot(x, y, linewidth=0.3)
plt.title('a title')
plt.xlabel('x-label')
plt.ylabel('y-label')
plt.grid()
plt.draw()
plt.savefig(figname)
plt.clf()
plt.close() # close the figure after the job is done
Все графики сохраняются нормально, за исключением одного, в частности, во всех наборах данных, которые дают мне следующую ошибку (отредактировали пути к файлам для конфиденциальности):
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "~\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 540, in runfile
execfile(filename, namespace)
File "batch.py", line 142, in <module>
main(fn)
File "batch.py", line 94, in main
plt.savefig(figname+'_'+nn+'.png')
File "~\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 561, in savefig
return fig.savefig(*args, **kwargs)
File "~\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 1421, in savefig
self.canvas.print_figure(*args, **kwargs)
File "~\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_qt4agg.py", line 167, in print_figure
FigureCanvasAgg.print_figure(self, *args, **kwargs)
File "~\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\backend_bases.py", line 2220, in print_figure
**kwargs)
File "~\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py", line 505, in print_png
FigureCanvasAgg.draw(self)
File "~\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py", line 451, in draw
self.figure.draw(self.renderer)
File "~\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\artist.py", line 55, in draw_wrapper
draw(artist, renderer, *args, **kwargs)
File "~\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 1034, in draw
func(*args)
File "~\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\artist.py", line 55, in draw_wrapper
draw(artist, renderer, *args, **kwargs)
File "~\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\axes.py", line 2086, in draw
a.draw(renderer)
File "~\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\artist.py", line 55, in draw_wrapper
draw(artist, renderer, *args, **kwargs)
File "~\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\lines.py", line 562, in draw
drawFunc(renderer, gc, tpath, affine.frozen())
File "~\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\lines.py", line 938, in _draw_lines
self._lineFunc(renderer, gc, path, trans)
File "~\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\lines.py", line 978, in _draw_solid
renderer.draw_path(gc, path, trans)
File "~\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py", line 145, in draw_path
self._renderer.draw_path(gc, path, transform, rgbFace)
OverflowError: Allocated too many blocks
Временной ряд, который вызывает эту ошибку, абсолютно ничего особенного в этом вопросе, я проверил его простым представлением() вместо savefig(). Это не первый и не последний (примерно в 60 временных рядах), но достаточно сломать мой script. Помощь по этому поводу очень ценится!