У меня есть приличный опыт работы с TensorFlow, и я собираюсь приступить к проекту, который в конечном итоге завершится использованием обучаемой модели TensorFlow в среде производства С#. По сути, у меня будут данные в реальном времени, которые войдут в среду С#, и мне в конечном итоге нужно будет выносить решения/принимать определенные действия на основе вывода моей модели в TensorFlow. Это в основном просто ограничение существующей инфраструктуры.
Я могу придумать пару потенциально опасных способов реализовать это, например, записать данные на диск и затем вызвать часть приложения Python, а затем, наконец, прочитать результат, полученный приложением Python, и предпринять некоторые действия на основе Это. Однако это медленно.
Существуют ли более быстрые способы выполнения этой же интегрированной взаимосвязи между С# и Tensorflow на основе Python. Я вижу, что есть некоторые способы сделать это с С++ и TensorFlow, но как насчет С#?
