Я просмотрел веб-сайт и, похоже, не нашел способ использовать реагировать на родной с помощью тензорного потока.
Я не думаю, что TF поддерживает интерактивную (по крайней мере, не официально) интеграцию, но я надеюсь, что кто-то из сообщества нашел способ.
Как можно использовать тензорный поток в проекте, отвечающем за реакцию?
Спасибо.
В этой статье объясняется использование tenorflow с собственной разработкой для Android. https://omid.al/posts/2017-02-20-Tutorial-Build-Your-First-Tensorflow-Android-App.html
Мне также нужна библиотека поддержки tf для реактивного. Но, как вы сказали, библиотеки еще нет.
Здесь они создали приложение для Android с реагировать нативно с поддержкой тензорного потока, посмотрите,https://github.com/NorthFoxz/whatsthis
Наткнулся на следующий адаптер платформы для React Native.
Этот пакет предоставляет адаптер платформы TensorFlow.js для реакции родные. Это обеспечивает ускоренное выполнение TensorFlow.js на GPU поддержка всех основных режимов использования tfjs
Существует также библиотека реакция-нативный-тензорный поток, соединяющая тензорный поток с реагирующей-нативной.
Библиотека логических выводов TensorFlow для реагирования на натив.
Недавно они добавили поддержку iOS, поэтому она доступна для платформ Android и iOS.
Для начала:
$ npm install react-native-tensorflow --save
Выполнить ссылку на библиотеку:
$ react-native link react-native-tensorflow
Для iOS вам также потребуется использовать CocoaPods с контентом:
target '<ProjectName>'
pod 'TensorFlow-experimental'
Существуют ограничения производительности из-за природы реактивного моста при передаче больших данных между собственной стороной и JS. Для других известных проблем и использования проверьте документацию библиотеки.