Подтвердить что ты не робот

Как правильно подклассировать dict и переопределить __getitem__ & __setitem__

Я отлаживаю некоторый код, и я хочу узнать, когда доступ к конкретному словарю. Ну, это на самом деле класс подкласса dict и реализует несколько дополнительных функций. Во всяком случае, то, что я хотел бы сделать, - это подкласс dict сам и добавить переопределение __getitem__ и __setitem__ для создания некоторого отладочного вывода. Прямо сейчас у меня есть

class DictWatch(dict):
    def __init__(self, *args):
        dict.__init__(self, args)

    def __getitem__(self, key):
        val = dict.__getitem__(self, key)
        log.info("GET %s['%s'] = %s" % str(dict.get(self, 'name_label')), str(key), str(val)))
        return val

    def __setitem__(self, key, val):
        log.info("SET %s['%s'] = %s" % str(dict.get(self, 'name_label')), str(key), str(val)))
        dict.__setitem__(self, key, val)

'name_label' - это ключ, который в конечном итоге будет установлен, который я хочу использовать для идентификации вывода. Затем я изменил класс, который я использую для подкласса DictWatch вместо dict и изменил вызов суперконструктора. Тем не менее, похоже, ничего не происходит. Я думал, что я умный, но я задаюсь вопросом, должен ли я идти в другом направлении.

Спасибо за помощь!

4b9b3361

Ответ 1

То, что вы делаете, должно абсолютно работать. Я тестировал ваш класс, и помимо отсутствующих открывающих круглых скобок в ваших операторах журнала, он работает отлично. Есть только две вещи, о которых я могу думать. Во-первых, правильно ли выводится вывод вашего оператора журнала? Возможно, вам нужно будет положить logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) вверху вашего script.

Во-вторых, __getitem__ и __setitem__ вызываются только при обращении []. Поэтому убедитесь, что вы используете только DictWatch через d[key], а не d.get() и d.set()

Ответ 2

Другая проблема, когда подклассификация dict заключается в том, что встроенный __init__ не вызывает update, а встроенный update не вызывает __setitem__. Итак, если вы хотите, чтобы все операции setitem проходили через вашу функцию __setitem__, вы должны убедиться, что она сама вызвана:

class DictWatch(dict):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self.update(*args, **kwargs)

    def __getitem__(self, key):
        val = dict.__getitem__(self, key)
        print 'GET', key
        return val

    def __setitem__(self, key, val):
        print 'SET', key, val
        dict.__setitem__(self, key, val)

    def __repr__(self):
        dictrepr = dict.__repr__(self)
        return '%s(%s)' % (type(self).__name__, dictrepr)

    def update(self, *args, **kwargs):
        print 'update', args, kwargs
        for k, v in dict(*args, **kwargs).iteritems():
            self[k] = v

Ответ 3

Это не должно действительно изменить результат (который должен работать, для хороших пороговых значений регистрации): ваш init должен быть:

def __init__(self,*args,**kwargs) : dict.__init__(self,*args,**kwargs) 

потому что если вы вызовете свой метод с помощью DictWatch ([(1,2), (2,3)]) или DictWatch (a = 1, b = 2), это не удастся.

(или, лучше, не определяйте для этого конструктор)

Ответ 4

Рассмотрим подкласс UserDict или UserList. Эти классы предназначены для подкласса, тогда как нормальные dict и list не являются и содержат оптимизацию.

Ответ 5

Все, что вам нужно сделать, это

class BatchCollection(dict):
    def __init__(self, inpt={}):
        super(BatchCollection, self).__init__(inpt)

Пример использования для личного использования

### EXAMPLE
class BatchCollection(dict):
    def __init__(self, inpt={}):
        super(BatchCollection, self).__init__(inpt)

    def __setitem__(self, key, item):
        if (isinstance(key, tuple) and len(key) == 2
                and isinstance(item, collections.Iterable)):
            # self.__dict__[key] = item
            super(BatchCollection, self).__setitem__(key, item)
        else:
            raise Exception(
                "Valid key should be a tuple (database_name, table_name) "
                "and value should be iterable")

Примечание: проверено только на python3