Подтвердить что ты не робот

OCR для распознавания почерка в .NET.

Мне нужно использовать компонент OCR в .NET-приложении, которое распознает почерк. Мы получили компонент MODI из офиса MS, и он распознает печатный текст, но не почерк.

Я не против платить.

Есть ли у кого-нибудь рекомендации?

Большое спасибо Джим

4b9b3361

Ответ 1

Я рекомендую Pegasus Imaging, мы используем его каждый день, и это здорово. Для рукописного ввода у вас есть модуль ICR.

Ответ 2

В моем приложении нам нужно было распознать некоторые формы, заполненные печатным текстом. Точность была хорошей, пока пользователи использовали хорошо сформированные символы. Используемый SDK называется Leadtools. Мое приложение использует MFC, но у них также есть классы .NET.

Ответ 3

Большинство инструментов OCR предназначены для распознавания печатного текста, а не рукописного текста. Я бы рекомендовал набор инструментов Atalasoft для гибкости в том, что вы можете подключать различные механизмы OCR.

Признание рукописного текста гораздо менее точной и сложной. Обычно это обозначается как интеллектуальное распознавание символов (ICR), и я не уверен, поддерживает ли Atalasoft, Pegasus или большинство коммерческих продуктов ICR. Рукописному распознаванию помогает писать каждую букву в ячейке сетки, например, заполнять свое имя на SAT. Вы говорите о свободной форме текста или записи на сетке?

Ответ 4

Попробуйте tessnet, это движок OCR с открытым исходным кодом, основанный на tesseract

Ответ 5

Важно различать ручной текст и скоропись script. Термин ICR обычно используется для обозначения текста с ручной печатью.

Accusoft Pegasus предоставляет SmartZone ICR.NET SDK, который поможет вам быстро распознать текст. Точность становится лучше и лучше, поскольку вы получаете контроль над тем, как вводится текст, например, на форме и т.д.

Также важно понять, что сигналы, доступные для распознавания в режиме реального времени, например, на планшетном ПК, полностью отличаются от сигналов, доступных на сканируемом изображении. Вот почему скоростное распознавание намного проще в реальном времени, чем после факта (отсканированное изображение). Вы можете прочитать движения пера, и порядок ударов очень полезен в распознавании.