Подтвердить что ты не робот

Алгоритм популярности

Я делаю сайт, похожий на digg, который будет иметь домашнюю страницу с разными категориями. Я хочу отображать самые популярные материалы.

Наша рейтинговая система просто "нравится", например "Мне это нравится" и еще много чего. Мы в основном хотим отображать представления с наибольшим количеством "симпатий" за раз. Мы хотим иметь три категории: популярность во все времена, на прошлой неделе и в последний день.

Кто-нибудь знает способ помочь? Я понятия не имею, как это сделать и сделать его эффективным. Я думал, что мы могли бы использовать какую-то работу cron, чтобы работать каждые 10 минут и тянуть количество понравившихся за последние 10 минут... но мне сказали, что это довольно неэффективно?

Справка

Спасибо!

4b9b3361

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Обычно сайты, относящиеся к Digg и Reddit, относятся к дате представления, а не по времени голосования. Таким образом, все, что требуется, это простой SQL-запрос, чтобы найти верхние представления за X-период. Здесь псевдо-запрос для поиска 10 самых популярных ссылок за последние 24 часа с использованием этого метода:

select * from submissions
 where (current_time - post_time) < 86400
 order by score desc limit 10

В основном, этот запрос говорит, чтобы найти все материалы, в которых количество секунд между временем и временем его размещения было меньше 86400, что составляет 24 часа в UNIX.

Если вы действительно хотите измерить популярность в течение X-интервала времени, вам нужно сохранить пост и время для каждого голосования в другой таблице:

create table votes (
 post foreign key references submissions(id),
 time datetime,
 vote integer); -- +1 for upvote, -1 for downvote

Затем вы можете создать список наиболее популярных сообщений между X и Y раз так:

select sum(vote), post from votes
 where X < time and time < Y
 group by post
 order by sum(vote) desc limit 10;

Отсюда вы просто прыгаете, пропустите и внутреннее соединение от получения данных, связанных с возвращенными идентификаторами.

Ответ 2

Есть ли у вас достойная настройка БД? Можем ли мы узнать о ваших деталях и показателях CREATE TABLE? Предполагая разумную настройку, БД должна быть в состоянии вытащить счета, которые вам потребуются достаточно быстро, чтобы удовлетворить ваши потребности! Например (без индексов и ключей, которые несколько зависят от того, какой механизм БД вы используете), учитывая две таблицы:

CREATE TABLE submissions (subid INT, when DATETIME, etc etc)
CREATE TABLE likes (subid INT, when DATETIME, etc etc)

вы можете получить лучшие 33 популярных всплывающих сообщения как

SELECT *, COUNT(likes.subid) AS score
FROM submissions
JOIN likes USING(subid)
GROUP BY submissions.subid
ORDER BY COUNT(likes.subid) DESC
LIMIT 33

и те, которые проголосовали в течение определенного промежутка времени, как

SELECT *, COUNT(likes.subid) AS score
FROM submissions
JOIN likes USING(subid)
WHERE likes.when BETWEEN initial_time AND final_time
GROUP BY submissions.subid
ORDER BY COUNT(likes.subid) DESC
LIMIT 33

Если вы сохраняли "голоса" (положительные или отрицательные) в likes вместо того, чтобы просто считать каждую запись там как +1, вы могли бы просто использовать SUM(likes.vote) вместо COUNT s.

Ответ 3

Для стабильного списка, такого как alltime, lastweek, потому что они не должны меняться очень быстро, поэтому я думаю, что вы должны сохранить список в кеше с истечением срока действия около 1 дня или дольше.

Если вы относитесь к правильному счету в реальном времени, вы можете проверить его на каждом просмотре страницы, сравнив страницу с самой низкой страницей в кеше.

Все, что вам нужно сделать, - это синхронизация между кешем и фактической базой данных.

thethanghn

Ответ 4

Запросы, в которых порядок является некоторой функцией текущего времени, могут стать настоящими проблемами производительности. Все становится намного проще, если вы можете ведро по календарному времени и обновлять баллы для каждого ведра, когда люди голосуют.