Финансовые диаграммы/графики в Ruby или Python

Ответ 1

Вы можете использовать matplotlib и необязательный параметр bottom matplotlib.pyplot.bar. Затем вы можете использовать строку plot, чтобы указать цены открытия и закрытия:

Например:

#!/usr/bin/env python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import lines

import random


deltas = [4, 6, 13, 18, 15, 14, 10, 13, 9, 6, 15, 9, 6, 1, 1, 2, 4, 4, 4, 4, 10, 11, 16, 17, 12, 10, 12, 15, 17, 16, 11, 10, 9, 9, 7, 10, 7, 16, 8, 12, 10, 14, 10, 15, 15, 16, 12, 8, 15, 16]
bases = [46, 49, 45, 45, 44, 49, 51, 52, 56, 58, 53, 57, 62, 63, 68, 66, 65, 66, 63, 63, 62, 61, 61, 57, 61, 64, 63, 58, 56, 56, 56, 60, 59, 54, 57, 54, 54, 50, 53, 51, 48, 43, 42, 38, 37, 39, 44, 49, 47, 43]


def rand_pt(bases, deltas):
    return [random.randint(base, base + delta) for base, delta in zip(bases, deltas)]

# randomly assign opening and closing prices 
openings = rand_pt(bases, deltas)
closings = rand_pt(bases, deltas)

# First we draw the bars which show the high and low prices
# bottom holds the low price while deltas holds the difference 
# between high and low.
width = 0
ax = plt.axes()
rects1 = ax.bar(np.arange(50), deltas, width, color='r', bottom=bases)

# Now draw the ticks indicating the opening and closing price
for opening, closing, bar in zip(openings, closings, rects1):
    x, w = bar.get_x(), 0.2

    args = {
    }

    ax.plot((x - w, x), (opening, opening), **args)
    ax.plot((x, x + w), (closing, closing), **args)


plt.show()

создает такой график:

Очевидно, что вы хотите упаковать эту функцию в функцию, которая рисовала график с помощью (open, close, min, max) кортежей (и вы, вероятно, не захотели бы случайным образом назначать свои цены открытия и закрытия).

Ответ 2

Вы можете использовать Pylab (matplotlib.finance) с Python. Вот несколько примеров: http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/plotfile_demo.html. В этой статье есть несколько полезных материалов, посвященных этой проблеме: Начало визуализации на Python.

Обновление: я думаю, вы можете использовать matplotlib.finance.candlestick для японского свечного эффекта.

Ответ 3

Рассматривали ли вы использование R и quantmod пакет? Вероятно, он обеспечивает именно то, что вам нужно.

Ответ 4

Некоторые примеры финансовых графиков (OHLC) с использованием matplotlib можно найти здесь:

• финансовая демонстрация

  #!/usr/bin/env python
  from pylab import *
  from matplotlib.dates import  DateFormatter, WeekdayLocator, HourLocator, \
       DayLocator, MONDAY
  from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo, candlestick,\
       plot_day_summary, candlestick2
  
  # (Year, month, day) tuples suffice as args for quotes_historical_yahoo
  date1 = ( 2004, 2, 1)
  date2 = ( 2004, 4, 12 )
  
  
  mondays = WeekdayLocator(MONDAY)        # major ticks on the mondays
  alldays    = DayLocator()              # minor ticks on the days
  weekFormatter = DateFormatter('%b %d')  # Eg, Jan 12
  dayFormatter = DateFormatter('%d')      # Eg, 12
  
  quotes = quotes_historical_yahoo('INTC', date1, date2)
  if len(quotes) == 0:
      raise SystemExit
  
  fig = figure()
  fig.subplots_adjust(bottom=0.2)
  ax = fig.add_subplot(111)
  ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
  ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)
  ax.xaxis.set_major_formatter(weekFormatter)
  #ax.xaxis.set_minor_formatter(dayFormatter)
  
  #plot_day_summary(ax, quotes, ticksize=3)
  candlestick(ax, quotes, width=0.6)
  
  ax.xaxis_date()
  ax.autoscale_view()
  setp( gca().get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')
  
  show()
  

• финансовая работа 2

Ответ 5

Вы можете использовать JRuby вместо Ruby? Это позволит вам использовать JFreeChart, плюс ваш код все равно будет в Ruby

Ответ 6

Пожалуйста, ознакомьтесь с вложением Open Flash Chart для WHIFF http://aaron.oirt.rutgers.edu/myapp/docs/W1100_1600.openFlashCharts Пример свечной диаграммы находится справа вверху. Это было бы особенно хорошо для внедрения в веб-страницы.

Ответ 7

Открыть флеш-карту - хороший выбор, если вам нравится внешний вид примеров. Я перешел в библиотеку JavaScript/Canvas, например Flot для встроенных в HTML диаграмм, поскольку он более настраиваемый, и я получаю желаемый эффект без особого взлом (http://itprolife.worona.eu/2009/08/scatter-chart-library-moving-to-flot.html).

Ответ 8

Это график акций, который я рисую всего несколько дней назад, используя Matplotlib, я также разместил источник для ссылки: StockChart_Matplotlib