Вложенное ifelse выражение

Ответ 1

Если вы используете приложение электронной таблицы, существует базовая функция if() с синтаксисом:

if(<condition>, <yes>, <no>)

Синтаксис точно такой же для ifelse() в R:

ifelse(<condition>, <yes>, <no>)

Единственное отличие от if() в приложении электронной таблицы состоит в том, что R ifelse() векторизован (принимает векторы в качестве входного и возвращаемого векторов на выходе). Рассмотрим следующее сравнение формул в приложении для электронных таблиц и в R для примера, где мы хотели бы сравнить, если a > b и return 1, если да и 0, если нет.

В таблице:

  A  B C
1 3  1 =if(A1 > B1, 1, 0)
2 2  2 =if(A2 > B2, 1, 0)
3 1  3 =if(A3 > B3, 1, 0)

В R:

> a <- 3:1; b <- 1:3
> ifelse(a > b, 1, 0)
[1] 1 0 0

ifelse() может быть вложен множеством способов:

ifelse(<condition>, <yes>, ifelse(<condition>, <yes>, <no>))

ifelse(<condition>, ifelse(<condition>, <yes>, <no>), <no>)

ifelse(<condition>, 
       ifelse(<condition>, <yes>, <no>), 
       ifelse(<condition>, <yes>, <no>)
      )

ifelse(<condition>, <yes>, 
       ifelse(<condition>, <yes>, 
              ifelse(<condition>, <yes>, <no>)
             )
       )

Для вычисления столбца idnat2 вы можете:

df <- read.table(header=TRUE, text="
idnat idbp idnat2
french mainland mainland
french colony overseas
french overseas overseas
foreign foreign foreign"
)

with(df, 
     ifelse(idnat=="french",
       ifelse(idbp %in% c("overseas","colony"),"overseas","mainland"),"foreign")
     )

Документация R

Что такое the condition has length > 1 and only the first element will be used? Давайте посмотрим:

> # What is first condition really testing?
> with(df, idnat=="french")
[1]  TRUE  TRUE  TRUE FALSE
> # This is result of vectorized function - equality of all elements in idnat and 
> # string "french" is tested.
> # Vector of logical values is returned (has the same length as idnat)
> df$idnat2 <- with(df,
+   if(idnat=="french"){
+   idnat2 <- "xxx"
+   }
+   )
Warning message:
In if (idnat == "french") { :
  the condition has length > 1 and only the first element will be used
> # Note that the first element of comparison is TRUE and that whay we get:
> df
    idnat     idbp idnat2
1  french mainland    xxx
2  french   colony    xxx
3  french overseas    xxx
4 foreign  foreign    xxx
> # There is really logic in it, you have to get used to it

Могу ли я использовать if()? Да, вы можете, но синтаксис не так крут:)

test <- function(x) {
  if(x=="french") {
    "french"
  } else{
    "not really french"
  }
}

apply(array(df[["idnat"]]),MARGIN=1, FUN=test)

Если вы знакомы с SQL, вы также можете использовать CASE statement в sqldf пакет.

Ответ 2

Попробуйте следующее:

# some sample data
idnat <- sample(c("french","foreigner"),100,TRUE)
idbp <- rep(NA,100)
idbp[idnat=="french"] <- sample(c("mainland","overseas","colony"),sum(idnat=="french"),TRUE)

# recoding
out <- ifelse(idnat=="french" & !idbp %in% c("overseas","colony"), "mainland",
              ifelse(idbp %in% c("overseas","colony"),"overseas",
                     "foreigner"))
cbind(idnat,idbp,out) # check result

Ваше замешательство связано с тем, как SAS и R обрабатывают конструкции if-else. В R, if и else не являются векторизованными, что означает, что они проверяют, является ли одно условие истинным (т.е. if("french"=="french") работает) и не может обрабатывать несколько логических элементов (т.е. if(c("french","foreigner")=="french") не работает), а R дает вы предупреждаете, что получаете.

В отличие от этого, ifelse векторизован, поэтому он может принимать ваши векторы (aka входные переменные) и проверять логическое условие для каждого из своих элементов, например, вы привыкли в SAS. Альтернативным способом обернуть вокруг вас было бы создание цикла с помощью операторов if и else (как вы начали здесь делать), но векторизованный подход ifelse будет более эффективным и, как правило, будет содержать меньше кода.

Ответ 3

Если набор данных содержит много строк, может быть более эффективным соединение с поисковой таблицей с помощью data.table вместо вложенных ifelse().

При условии, что таблица поиска ниже

lookup

     idnat     idbp   idnat2
1:  french mainland mainland
2:  french   colony overseas
3:  french overseas overseas
4: foreign  foreign  foreign

и набор данных образца

library(data.table)
n_row <- 10L
set.seed(1L)
DT <- data.table(idnat = "french",
                 idbp = sample(c("mainland", "colony", "overseas", "foreign"), n_row, replace = TRUE))
DT[idbp == "foreign", idnat := "foreign"][]

      idnat     idbp
 1:  french   colony
 2:  french   colony
 3:  french overseas
 4: foreign  foreign
 5:  french mainland
 6: foreign  foreign
 7: foreign  foreign
 8:  french overseas
 9:  french overseas
10:  french mainland

тогда мы можем выполнить обновление при присоединении:

DT[lookup, on = .(idnat, idbp), idnat2 := i.idnat2][]

      idnat     idbp   idnat2
 1:  french   colony overseas
 2:  french   colony overseas
 3:  french overseas overseas
 4: foreign  foreign  foreign
 5:  french mainland mainland
 6: foreign  foreign  foreign
 7: foreign  foreign  foreign
 8:  french overseas overseas
 9:  french overseas overseas
10:  french mainland mainland

Ответ 4

Вы можете создать вектор idnat2 без if и ifelse.

Функция replace может использоваться для замены всех вхождений "colony" на "overseas":

idnat2 <- replace(idbp, idbp == "colony", "overseas")

Ответ 5

Использование оператора SQL CASE с пакетами dplyr и sqldf:

Данные

df <-structure(list(idnat = structure(c(2L, 2L, 2L, 1L), .Label = c("foreign", 
"french"), class = "factor"), idbp = structure(c(3L, 1L, 4L, 
2L), .Label = c("colony", "foreign", "mainland", "overseas"), class = "factor")), .Names = c("idnat", 
"idbp"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))

sqldf

library(sqldf)
sqldf("SELECT idnat, idbp,
        CASE 
          WHEN idbp IN ('colony', 'overseas') THEN 'overseas' 
          ELSE idbp 
        END AS idnat2
       FROM df")

dplyr

library(dplyr)
df %>% 
mutate(idnat2 = case_when(.$idbp == 'mainland' ~ "mainland", 
                          .$idbp %in% c("colony", "overseas") ~ "overseas", 
                         TRUE ~ "foreign"))

Выход

    idnat     idbp   idnat2
1  french mainland mainland
2  french   colony overseas
3  french overseas overseas
4 foreign  foreign  foreign

Ответ 6

С data.table, решения:

DT[, idnat2 := ifelse(idbp %in% "foreign", "foreign", 
        ifelse(idbp %in% c("colony", "overseas"), "overseas", "mainland" ))]

ifelse векторизован. if-else нет. Здесь DT:

    idnat     idbp
1  french mainland
2  french   colony
3  french overseas
4 foreign  foreign

Это дает:

   idnat     idbp   idnat2
1:  french mainland mainland
2:  french   colony overseas
3:  french overseas overseas
4: foreign  foreign  foreign

Ответ 7

# Read in the data.

idnat=c("french","french","french","foreign")
idbp=c("mainland","colony","overseas","foreign")

# Initialize the new variable.

idnat2=as.character(vector())

# Logically evaluate "idnat" and "idbp" for each case, assigning the appropriate level to "idnat2".

for(i in 1:length(idnat)) {
  if(idnat[i] == "french" & idbp[i] == "mainland") {
    idnat2[i] = "mainland"
} else if (idnat[i] == "french" & (idbp[i] == "colony" | idbp[i] == "overseas")) {
  idnat2[i] = "overseas"
} else {
  idnat2[i] = "foreign"
} 
}

# Create a data frame with the two old variables and the new variable.

data.frame(idnat,idbp,idnat2) 

Ответ 8

Извините, что присоединился к вечеринке слишком поздно. Здесь простое решение.

#building up your initial table
idnat <- c(1,1,1,2) #1 is french, 2 is foreign

idbp <- c(1,2,3,4) #1 is mainland, 2 is colony, 3 is overseas, 4 is foreign

t <- cbind(idnat, idbp)

#the last column will be a vector of row length = row length of your matrix
idnat2 <- vector()

#.. and we will populate that vector with a cursor

for(i in 1:length(idnat))

     #*check that we selected the cursor to for the length of one of the vectors*

{  

  if (t[i,1] == 2) #*this says: if idnat = foreign, then it foreign*

    {

      idnat2[i] <- 3 #3 is foreign

    }

  else if (t[i,2] == 1) #*this says: if not foreign and idbp = mainland then it mainland*

    {

      idnat2[i] <- 2 # 2 is mainland  

    }

  else #*this says: anything else will be classified as colony or overseas*

    {

      idnat2[i] <- 1 # 1 is colony or overseas 

    }

}


cbind(t,idnat2)