Как настроить среду разработки Python на Linux?

Ответ 1

В вашей системе уже есть Python. Используйте текстовый редактор или IDE по вашему выбору; Мне нравится vim.

Я не могу сказать вам, какие модули сторонних производителей вам нужны, не зная, какое развитие вы будете делать. Используйте apt столько, сколько вы можете, чтобы получить библиотеки.

Чтобы перейти к редактированию:

Это не минималистично, как передача записной книжки .NET новичка и компилятора: достойный текстовый редактор и stdlib - все, что вам действительно нужно начинать. Вероятно, вам понадобятся сторонние библиотеки для разработки любых приложений, которые вы пишете, но я не могу придумать какие-либо сторонние модули, в которых все программисты Python действительно понадобятся или захотят.

Отмените мир программирования .NET/Windows, нет ни одного набора инструментов для разработчиков, который стоит выше всех остальных. Разные люди используют разные редакторы. В Python пространство имен модулей полностью входит в один файл, а организация проекта основана на файловой системе, поэтому люди не опираются на свои IDE так же сильно. В разных проектах используется другое программное обеспечение для управления версиями, которое недавно появилось на новых лицах. Большинство из них лучше, чем TFS, и все они в 1000 раз лучше, чем SourceSafe.

Когда мне нужен интерактивный сеанс, я использую интерпретатор vanilla Python. Существуют еще более причудливые переводчики: bpython, ipython, IDLE. bpython - это наименее интересное из них и, как предполагается, хорош в том, чтобы не делать странных вещей. ipython и IDLE могут привести к странным ошибкам, когда код, который работает в них, не работает в обычном Python и наоборот; Я видел эту первую руку с IDLE.

Для некоторых инструментов, о которых вы спрашивали, и некоторых других

• В .NET вы должны использовать NUnit. В Python используйте модуль stdlib unittest. Существуют различные сторонние расширения и тестовые ролики, но unittest вам подойдет.
  • Если вы действительно хотите изучить что-то, кроме этого, получите unittest2, backport версии 2.7 unittest. Он включил все лучшие вещи из сторонних инструментов и действительно опрятен.
• В .NET вы должны использовать SQL Server. В Python вы можете использовать PostgreSQL, MySQL, sqlite или другую базу данных. Python определяет унифицированный API для баз данных, и перенос от одного к другому обычно проходит довольно гладко. sqlite находится в stdlib.
  • Существуют различные реляционные модели объектов, которые упрощают использование баз данных. SQLAlchemy является наиболее заметным из них.
• Если вы выполняете сетевое программирование, получите Twisted.
• Если вы выполняете численную математику, получите numpy и scipy.
• Если вы занимаетесь веб-разработкой, выберите фреймворк. Есть около 200000: Pylons, zope, Django, CherryPy, werkzeug... Я не буду утруждать себя аргументом, рекомендуя его. Большинство из них будут работать с различными серверами с быстрой настройкой.
• Если вы хотите создать графический интерфейс, существует довольно много привязок Python. Stdlib отправляется с привязками Tk, я бы не стал беспокоиться. Существуют wx-привязки (wxpython), привязки GTK + (pygtk) и два набора привязок Qt. Если вы хотите создать собственный графический интерфейс Windows, получите IronPython и сделайте это в .NET. Есть привязки win32, но они заставят вас хотеть вытащить ваши волосы, пытаясь использовать их напрямую.

Ответ 2

Чтобы уменьшить вероятность выполнения/запуска установки системы python, я обычно устанавливаю virtualenv на установку python ubuntu. Затем я создаю virtualenv в своем домашнем каталоге, так что последующие пакеты, которые я устанавливаю через pip или easy_install, не влияют на установку системы. И я добавляю bin из этого virtualenv на свой путь через . Bashrc

$ sudo apt-get install python-virtualenv
$ virtualenv --no-site-packages ~/local
$ PATH=~/local/bin:$PATH #<----- add this to .bashrc to make it permanent
$ easy_install virtualenv #<--- so that project environments are based off your local environment rather than the system, probably not necessary

Установите свой любимый редактор, мне нравится emacs + rope, но редакторы являются личным предпочтением, и есть много вариантов.

Когда я начинаю новый проект/идею, я создаю новую виртуальную среду для этого проекта, так что я не влияю на зависимости нигде. Поскольку я бы не хотел, чтобы некоторые из моих проектов разбились из-за обновления библиотеки, этот проект и новый зависят от.

~/projects $ virtualenv --no-site-packages my_new_project.env
~/projects/my_new_project.env $ source bin/activate
(my_new_project.env)~/projects/my_new_project.env $ easy_install paste ipython #whatever else I think I need
(my_new_project.env)~/projects/my_new_project.env $ emacs ./ & # start hacking

При создании нового пакета..., чтобы иметь что-то, что будет easy_installable/pippable, используйте paster create

(my_new_project.env)~/projects/my_new_project.env$ paster create new_package
(my_new_project.env)~/projects/my_new_project.env/new_package$ python setup.py develop new_package

Это общее, насколько я могу думать об этом. Все остальное будет специфичным для редактора/версии.

Ответ 3

Так как я привык к Eclipse, я нахожу Eclipse + PyDev удобным для Python. Для быстрых вычислений Idle отлично работает.

Я использовал Python для Windows и Ubuntu, а Linux намного чище.

Ответ 4

Если вы запустите терминал и наберите python, вы получите интерпретатор, в котором вы можете попробовать попробовать.

На всякий случай, если вы его не видели, ознакомьтесь с книгой Dive Into Python, она бесплатна в режиме онлайн. http://www.diveintopython.org/

Следуйте примерам в книге, используя интерпретатор.

Для хранения вашей работы вы можете использовать любой редактор; Vim или EMACS могут быть самыми мощными, но также самыми трудными для изучения в первую очередь. Если вам нужна более "традиционная" среда IDE, вы можете попробовать WingIDE. http://www.wingware.com/

После того, как вы начнете более комфортно работать с python, вы должны попробовать улучшенный интерпретатор; попробуйте ipython. http://ipython.scipy.org/moin/

Когда вы начинаете разрабатывать более серьезный проект, вам нужно будет получить дополнительные модули. Здесь у вас есть два варианта; 1) Используйте инструменты распространения для установки дополнительных модулей; или 2) Загрузите модули, которые вам нужны непосредственно со своих сайтов, и установите их вручную. Вы будете нести ответственность за их обновление, конечно.

Вы должны сами решить, к какому пути идти. Лично я предпочитаю загружать и устанавливать дополнительные модули вручную.

Ответ 5

Python (duh), setuptools или pip, virtualenv и редактор. Я предлагаю geany, но это только я. И, конечно же, любые другие модули Python, которые вам понадобятся.

Ответ 6

Как добраться до Python из мира .NET

Переход в мир Linux из фон .NET/WIndows может быть немного обескураживающим (но я рекомендую вам продолжать работу с Linux)

Но я бы предложил всем, кто пришел из Windows, немного поработать с Windows. goto www.Activestate.com и загрузить их пакет Python - он включает в себя полные расширения Win32com от Марка Хэммонда, а также включает полную, быструю IDE "pythonwin"

Я сделал реальную профессиональную разработку только с этой установкой в ​​окне окна - один 14 МБ .msi и от вас!

Теперь, чтобы использовать Python для DLR (Dynamic common language runtime), вам необходимо загрузить IronPython. Это отдельный переводчик, который также был первоначально написан Марком Хэммондом в Microsoft и находится на сайте ironpython.org.

С этим вы можете запускать код вроде (из википедии)::

import clr
clr.AddReference("System.Windows.Forms")
from System.Windows.Forms import MessageBox
MessageBox.Show("Hello World")

Теперь вы можете получить доступ к любому .NET-коду из python.

Ответ 7

Если вы только начинаете с Python, я бы на самом деле не возражал против сложности virtualenv (который, я думаю, может быть довольно подавляющим), по крайней мере, пока вы не овладеете основами Python (особенно в отношении управления библиотекой/зависимостями).

Если вы используете среду рабочего стола Ubuntu и Gnome, gedit является текстовым редактором по умолчанию (gui) и имеет большую поддержку для встроенного Python. Поэтому моя рекомендация - начать с предварительно установленного Python и gedit (который довольно расширяемый сам по себе).

Ответ 8

Вам не нужно многого. Python поставляется с "Батарейки включены".

Visual Studio == IDLE. У вас уже есть это. Если вы хотите больше среды, подобной среде IDE, установите Komodo Edit.

NUnit == unittest. Вы уже имеете его в стандартной библиотеке.

SQL Server == sqlite. Вы уже имеете его в стандартной библиотеке.

Прекратите тратить время на то, чтобы все готово. Он уже существует в базовой установке Python.

Приступайте к работе.

Linux, BTW, - это прежде всего среда разработки. Он был разработан и создан разработчиками для разработчиков. Windows - это среда конечного пользователя, которая должна быть дополнена для разработки.

Ответ 9

Вы, вероятно, хотели бы дать NetBeans Python IDE. Вы можете использовать либо Windows/Linux.

Ответ 10

База данных: sqlite (встроенный). Возможно, вы захотите SQLAlchemy.

GUI: tcl встроен, но рекомендуется использовать wxPython или pyQt.

IDE: я использую незанятые (встроенные) окна, TextMate на Mac, но вам может понравиться PyDev. Я также слышал хорошие вещи о ulipad.

Числовые: numpy.

Быстрый встроенный код: множество опций. Мне нравится форматирование (часть scipy), но вы можете посмотреть в ctypes (использовать dll), Cython и т.д.

Веб-сервер: слишком много вариантов. Django (плюс Apache) является самым большим.

Модульные испытания: встроенные.

Pyparsing, только потому что.

BeautifulSoup (или другой хороший парсер HTML).

hg, git или какой-либо другой хороший VC.

Trac или другая система ошибок.

О, и StackOverflow, если у вас есть какие-либо вопросы.

Ответ 11

Сообщество Pycharm стоит попробовать.