Каков наилучший способ построения поиска mySQL и PHP?
В настоящее время я использую такие вещи, как
Термин%%
Я хочу, чтобы он мог найти результат, даже если он неправильно произнес его, например:
Значение поля = "Один: остановить магазин:
Они выполняют поиск:
Одна остановка магазина
ИЛИ
One Stop Shop
Etc.. Я хочу действительно умный поиск, чтобы найти информацию, даже если они не ищут точной вещи.
Каков наилучший способ создания интеллектуального поиска?
like '%term%' ужасно медленный и неоптимизированный, вы можете захотеть добавить полный текст для этого столбца, а использовать для этого режим boolean
Например,
match(column) against('+One +Shop +Stop' in boolean mode)
Обратите внимание, что длина минимального слова равна 4, поэтому вам нужно рассмотреть возможность изменения его на три, и полнотекстовый поиск доступен только для myisam
Другие поисковые системы с открытым исходным кодом, такие как sphinx, идеально подходят для этого.
Вы не можете быть наиболее эффективными, просматривая исходные данные. Такой поиск текста зависит от того, как индексируются данные (здесь используется Google бот для Google).
Итак, шаг 1 - это индексирование. Если ваши данные находятся на некоторых веб-страницах, вы можете использовать стандартные поисковые роботы (или даже легко создать собственный искатель, я бы предложил python для создания искателя). Если ваши данные находятся в некотором файле (а не в веб-браузере), то для индексирования вам необходимо написать программу для чтения всех данных и индексации их.
Шаг 2 выполняет поиск. Поисковый подход зависит от стратегии индексирования.
Если вы ищете систему на основе php-mysql, просмотрите коды этих проектов:
Если вы хотите узнать больше, выполните поиск в архивах публикаций IEEE Xplore/ACM. Вы получите много статей, опубликованных на эту тему.
AJreal прав... просто подумал, что добавлю пример, чтобы помочь:
$query = sprintf("SELECT *, "
. " MATCH(data) AGAINST('%s' IN BOOLEAN MODE) AS relevance "
. " FROM table_name"
. " ORDER BY relevance DESC LIMIT 20 ",
Надеюсь, что это поможет
Вы можете использовать функцию SOUNDEX(), доступную как в PHP, так и в MYSQL SOUNDEX() с MYSQL