Я потратил весь свой день, пытаясь использовать минимаксный алгоритм, чтобы сделать непобедимый тиктакский AI. Я пропустил что-то по пути (мозг был обжарен).
Я не ищу код здесь, просто лучшее объяснение того, где я ошибся.
Вот мой текущий код (минимаксный метод всегда возвращает 0 по какой-либо причине):
from copy import deepcopy
class Square(object):
def __init__(self, player=None):
self.player = player
@property
def empty(self):
return self.player is None
class Board(object):
winning_combos = (
[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [0, 3, 6], [1, 4, 7], [2, 5, 8],
[0, 4, 8], [2, 4, 6],
)
def __init__(self, squares={}):
self.squares = squares
for i in range(9):
if self.squares.get(i) is None:
self.squares[i] = Square()
@property
def available_moves(self):
return [k for k, v in self.squares.iteritems() if v.empty]
@property
def complete(self):
for combo in self.winning_combos:
combo_available = True
for pos in combo:
if not pos in self.available_moves:
combo_available = False
if combo_available:
return self.winner is not None
return True
@property
def player_won(self):
return self.winner == 'X'
@property
def computer_won(self):
return self.winner == 'O'
@property
def tied(self):
return self.complete == True and self.winner is None
@property
def winner(self):
for player in ('X', 'O'):
positions = self.get_squares(player)
for combo in self.winning_combos:
win = True
for pos in combo:
if pos not in positions:
win = False
if win:
return player
return None
@property
def heuristic(self):
if self.player_won:
return -1
elif self.tied:
return 0
elif self.computer_won:
return 1
def get_squares(self, player):
return [k for k,v in self.squares.iteritems() if v.player == player]
def make_move(self, position, player):
self.squares[position] = Square(player)
def minimax(self, node, player):
if node.complete:
return node.heuristic
a = -1e10000
for move in node.available_moves:
child = deepcopy(node)
child.make_move(move, player)
a = max([a, -self.minimax(child, get_enemy(player))])
return a
def get_enemy(player):
if player == 'X':
return 'O'
return 'X'
