У меня есть файл csv с первой строкой в виде полей и оставшихся строк в качестве данных. С этим файлом я хотел бы создать таблицу. Поскольку поля довольно длинные и могут меняться, я хочу динамически их создать. После нескольких попыток и поиска я решил, что могу создать класс из factory, а затем назначить атрибуты новому классу могут генерировать динамические столбцы. Но это терпит неудачу. И, основываясь на ошибке, я пробовал другие методы, все провалилось. Пожалуйста помоги. Я рассматриваю возможность выполнения этой идеи.
Reader = csv.reader(open('Book1.csv', 'rb'), delimiter=',', quotechar='|')
TableItem = Reader.next()[0:]
def Factory(*args, **kwargs):
args=args[0]
def init(self, *iargs, **ikwargs):
#setattr(self,__tablename__,ikwargs[__tablename__])
for k,v in kwargs.items():
setattr(self, k, v)
for i in range(len(iargs)):
setattr(self, args[i], iargs[i])
for k,v in ikwargs.items():
setattr(self, k, v)
name = kwargs.pop("name", "myFactory")
kwargs.update(dict((k, None) for k in args))
return type(name, (object,), {'__init__': init})
LIS=Factory(TableItem)
class newLIS(LIS,Base):
__tablename__='testonly'
pass
mytest=[]
for row in Reader:
mytest.append(newLIS(row))
Ошибка выглядит так:
sqlalchemy.exc.ArgumentError: Mapper Mapper|newLIS|testonly could not assemble
any primary key columns for mapped table 'testonly'