Оптимизация MySQL огромной таблицы

Я пытаюсь получить некоторые улучшения скорости в определенном запросе SELECT. Ситуация такова: Есть (на моих глазах) огромный перекрестный стол. В настоящее время у него около 20 миллионов строк, но я ожидаю, что это будет расти. На основе этой таблицы пересечения мне нужно создать другую таблицу. Для этого мне нужно выполнить следующий запрос:

SELECT hugeCrossingTable.field3, otherTable.field1, hugeCrossingTable.field2 * otherTable.field3 AS someName
FROM hugeCrossingTable 
INNER JOIN otherTable ON hugeCrossingTable.field1 = otherTable.field2

Теперь это в настоящее время приводит к примерно миллиону строк. У меня уже есть индексы как по полю1 в 2 таблицах, но по-прежнему требуется 18 минут. Я думал о разделении таблицы, но тогда мне нужно было бы найти способ разделить данные, и поскольку это просто таблица пересечений, ничего не приходит в голову о том, как это сделать.

Любые идеи о том, как это можно оптимизировать?

Спасибо.

По запросу здесь создайте оператор:

CREATE TABLE  `hugeCrossingTable` (
  `field` int(11) NOT NULL,
  `field1` int(11) NOT NULL,
  `field2` double(10,5) DEFAULT NULL,
  `field3` int(4) DEFAULT NULL,
  KEY `field1` (`field1`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

CREATE TABLE  `otherTable` (
  `field` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `field1` int(10) unsigned NOT NULL,
  `field2` int(10) unsigned NOT NULL,
  `field3` decimal(5,2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`field`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=latin1;

И вывод объяснения:

id, select_type, table              , type , possible_keys, key     , key_len, ref                , rows, Extra
1 , 'SIMPLE'   , 'otherTable'       , 'ALL', ''           , ''      , ''     , ''                 , 294 , ''
1 , 'SIMPLE'   , 'hugeCrossingTable', 'ref', 'field1'     , 'field1', '4'    , 'otherTable.field2', 69  , 'Using where'