Подтвердить что ты не робот

Поворот данных и сложных аннотаций в Django ORM

ORM в Django позволяет нам легко аннотировать (добавлять поля) к запросам на основе связанных данных, хотя я не могу найти способ получить несколько аннотаций для разных фильтрованных подмножеств связанных данных.

Это задается в отношении django-helpdesk - отслежывателя ошибок на основе Django с открытым исходным кодом. Мне нужно, чтобы данные вращались так для целей построения диаграмм и отчетов

Рассмотрим эти модели:

CHOICE_LIST = (
    ('open', 'Open'),
    ('closed', 'Closed'),
)

class Queue(models.model):
    name = models.CharField(max_length=40)

class Issue(models.Model):
    subject = models.CharField(max_length=40)
    queue = models.ForeignKey(Queue)
    status = models.CharField(max_length=10, choices=CHOICE_LIST)

И этот набор данных:

Очереди:

ID | Name
---+------------------------------
1  | Product Information Requests
2  | Service Requests

Вопросы:

ID | Queue | Status
---+-------+---------
1  | 1     | open
2  | 1     | open
3  | 1     | closed
4  | 2     | open
5  | 2     | closed
6  | 2     | closed
7  | 2     | closed

Я хотел бы, чтобы аннотация/совокупность выглядела примерно так:

Queue ID | Name                          | open | closed
---------+-------------------------------+------+--------
1        | Product Information Requests  | 2    | 1
2        | Service Requests              | 1    | 3

В основном это кросс-таблица или сводная таблица в языке Excel. В настоящее время я создаю этот вывод, используя некоторые пользовательские SQL-запросы, однако, если я могу перейти к использованию Django ORM, я могу более легко фильтровать данные динамически, не делая изворотливую вставку предложений WHERE в моем SQL.

Для "бонусных очков": как это сделать, когда поле поворота (status в приведенном выше примере) было датой, и мы хотели, чтобы в столбцах были месяцы/недели/кварталы/дни?

4b9b3361

ОТВЕТЫ

Ответ 1

У вас есть Python, используйте его.

from collections import defaultdict
summary = defaultdict( int )
for issue in Issues.objects.all():
    summary[issue.queue, issue.status] += 1

Теперь ваш объект summary имеет очередь, статус в качестве ключа с двумя кортежами. Вы можете отображать его напрямую, используя различные методы шаблонов.

Или вы можете перегруппировать его в структуру, похожую на таблицу, если это проще.

table = []
queues = list( q for q,_ in summary.keys() )
for q in sorted( queues ):
    table.append( q.id, q.name, summary.count(q,'open'), summary.count(q.'closed') )

У вас есть много и много методов Python для создания сводных таблиц.

Если вы измеряете, вы можете обнаружить, что решение в основном Python, подобное этому, на самом деле быстрее, чем чистое SQL-решение. Зачем? Сопоставления могут быть быстрее, чем SQL-алгоритмы, требующие сортировки как часть GROUP-BY.