Я хотел бы вычислить собственные значения крупномасштабных матриц (около 1000x1000) с использованием Python 2.6.5. Я не мог сделать это быстро. Я не нашел ни одного другого потока, рассматривающего этот вопрос.
Когда я запустил
a = rand(1000,1000);
tic;
for i =1:10
eig(a);
end
toc;
в MATLAB требуется около 30 секунд. Аналогичный тест на Python требует 216 секунд. Запуск его через R с использованием RPy не ускорил вычисление в значительной степени. Тест в Октаве занял 93 секунды. Я немного озадачен разницей в скорости.
Единственным экземпляром такого вопроса, который я могу найти в Интернете, является this, которому уже несколько лет. Плакат в этом вопросе имеет другую структуру каталогов Python (которую я отношу к возрасту почты, хотя я мог ошибаться), поэтому я не был достаточно уверен, чтобы попытаться следовать инструкциям, отправленным корреспондентом.
Мой менеджер пакетов говорит, что у меня установлен LAPACK, и я использую NumPy и SciPy для расчетов Python:
from numpy import *
from scipy import *
from numpy.linalg import *
import time
a = randn(1000,1000)
tic = time.clock()
for i in range(0,10):
eig(a)
toc = time.clock()
print "Elapsed time is ", toc-tic
Я новичок в Python, поэтому, возможно, я сделал что-то глупое. Пожалуйста, дайте мне знать, если мне нужно предоставить дополнительную информацию.
