Скажем, у меня сумасшедшая функция f
, определенная так:
util[x_, y_, c_] := 0.5*Log[c-x] + 0.5*Log[c-y]
cost[x_, y_, l_] := c /. First[NSolve[util[x, y, c+l] == Log[10+l], c]]
prof[x_, y_] := 0.01*Norm[{x,y}, 2]
liquid[x_, y_] := 0.01*Norm[{x,y}, 2]
f[x_, y_, a_, b_] := cost[a, b, liquid[x,y] + liquid[a-x, b-y]] - Max[a,b]
- cost[0,0,0] + prof[x,y] + liquid[x,y] + prof[a-x, b-y] + liquid[a-x, b-y]
Теперь я вызываю NMinimize
следующим образом:
NMinimize[{f[50, 50, k, j], k >= 49, k <= 51, j >= 49, j <= 51}, {j, k}]
Что мне это говорит:
{-21.0465, {j -> 51., k -> 49.}}
Но если я действительно проверю, что такое f[50,50,49,51]
, то это:
0.489033
Это очень отличается от -21.0465, который сказал NMinimize. Является ли этот показатель для курса с помощью NMinimize? Ошибки с плавающей запятой или что-то еще? Любые идеи для избиения NMinimize (или некоторой такой функции) в подчинение?