Подтвердить что ты не робот

Где найти надежное программное обеспечение/инструмент с открытым исходным кодом K-medoid (Not k-means)?

Я изучаю алгоритм К-медоидов, поэтому мне жаль, если я задаю неулокальные вопросы. Как я знаю, алгоритм K-medoids реализует кластеризацию K-сред, но использует фактические точки данных как центроидные, а не математические расчетные средства.

Как я googled онлайн, я нашел много k-инструментов, таких как GenePattern, geWengh,... и т.д., но не k-medoids. Некоторые хорошие друзья показали мне, что в Matlab есть еще один написанный некоторым пользователем. Тем не менее, я боюсь, что в личном инструменте все еще могут быть некоторые ошибки или ограничения. Таким образом, мне интересно, существует ли какое-то широко используемое надежное программное обеспечение/инструменты с открытым исходным кодом, которое использует фактические точки данных в качестве центроидов для кластера. Мне нужно узнать информацию о фактических центроидах, так что только возвращения результатов кластеризации недостаточно. Я предпочитаю веб-сайт, но если это не так, я могу установить его на локальную машину. Большое спасибо,

4b9b3361

Ответ 1

Ответ 2

Программное обеспечение:

  • ELKI включает несколько вариантов k-средних, включая K-медоиды и PAM.
  • GNU R включает в себя варианты пакета "flexclust" k-средств и в пакете "cluster".
  • Gap Эмбриональная библиотека с открытым исходным кодом на кластеризации на основе расстояния.

Источник: http://en.wikipedia.org/wiki/K-medoids

Ответ 3

Для Python я нашел пакет, который реализует PAM и Clara: PyCluster