Ширина окна и расчет центра изображения DICOM

Ответ 1

Перехват и наклон масштабирования применяются для преобразования значений пикселей изображения в значения, которые имеют значение для приложения.

Например, исходные значения пикселей могут сохранять значение, специфичное для устройства, которое имеет значение только при использовании устройством, которое сгенерировало его: применение сдвига/перехвата масштабирования к значению пикселя преобразует исходные значения в оптическую плотность или другое известное измерение единиц (например, hounsfield).

Когда преобразование не является линейным, применяется LUT (таблица поиска).

После применения преобразования модальности (масштабирование/перехват масштабирования или LUT) ширина окна/центр определяет, какие пиксели должны быть видимыми: все пиксели вне значений, указанных в окне, отображаются как черные или белые.

Например, если центр окна равен 100, а ширина окна равна 20, тогда все пиксели со значением меньше 90 отображаются как черные, а все пиксели со значением больше 110 отображаются как белые.

Это позволяет отображать только части изображений (например, только кости или только ткани).

Шкала Хаунсфилда: http://en.wikipedia.org/wiki/Hounsfield_scale

Как применить наклон масштабирования/перехвата: final_value = original_value * rescale_slope + rescale_intercept

Как рассчитать пиксели для отображения с помощью центра окна/ширины:

• low_visible_value = window_center - window_width/2
• high_visible_value = window_center + window_width/2

Ответ 2

Перехват и наклон масштабирования - это простое линейное преобразование, применяемое к исходным данным пикселя перед применением ширины окна/центра. Основная формула:

NewValue = (RawPixelValue * RescaleSlope) + RescaleIntercept