Как отключить второстепенные тики логарифма в Matplotlib?

Ответ 1

plt.minorticks_off()

Отключает em!

Чтобы изменить их количество/положение, вы можете использовать параметр subsx. например:

plt.xscale('log', subsx=[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

В docs:

subsx/subsy: где размещать субтитры между каждым основным тиком. Должна быть последовательность целых чисел. Например, в масштабе log10: [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

поместит 8 логарифмически разнесенных мелких тиков между каждым крупным тик.

Ответ 2

Вызов plt.minorticks_off() применит это к текущей оси. (Функция на самом деле является оберткой для gca().minorticks_off().)

Вы также можете применить это к отдельной оси следующим образом:

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()

ax.minorticks_off()

Ответ 3

from pylab import *
import numpy as np


x = [5e-05, 5e-06, 5e-07, 5e-08, 5e-09, 5e-10]
y = [-13, 14, 100, 120, 105, 93]

def myfunc(x,p):
    sl,yt,yb,ec=p    
    y = yb + (yt-yb)/(1+np.power(10, sl*(np.log10(x)-np.log10(ec))))
    return y

xp = np.power(10, np.linspace(np.log10(min(x)/10), np.log10(max(x)*10), 100))

pxp=myfunc(xp, [1,100,0,1e-6])
ax=subplot(111,axisbg="#dfdfdf")
plt.plot(x, y, '.', xp, pxp, 'g-', linewidth=1)   
plt.xscale('log')
plt.grid(True,ls="-", linewidth=0.4, color="#ffffff", alpha=0.5)
plt.minorticks_off() # turns off minor ticks

plt.draw()
plt.show()