Я хотел бы объединить полигоны Вороного с картой, чтобы использовать это позже для пространственного анализа. У меня есть количество точек и шейп файл, которые я хочу объединить, а затем сохранить как shapefile/пространственные полигоны. Чтобы получить полигоны voronoi, я использую функцию в этом разделе.
Мой код выглядит следующим образом:
coords<-data.frame(LONG=c(16.9252,16.9363,16.9408,16.8720,16.9167,16.9461,16.9093,16.9457,16.9171,16.8506,16.9471,16.8723,16.9444,16.9212,16.8809,16.9191,16.8968,16.8719,16.9669,16.8845),
LAT=c(52.4064,52.4266,52.3836,52.3959,52.4496,52.3924,52.4012,52.3924,52.3777,52.4368,52.4574,52.3945,52.4572,52.3962,52.3816,52.3809,52.3956,52.3761,52.4236,52.4539))
Моя карта доступна здесь: https://docs.google.com/file/d/0B-ZJyVlQBsqlSURiN284dF9YNUk/edit
library(rgdal)
voronoipolygons <- function(x) {
require(deldir)
if (.hasSlot(x, 'coords')) {
crds <- [email protected]
} else crds <- x
z <- deldir(crds[,1], crds[,2])
w <- tile.list(z)
polys <- vector(mode='list', length=length(w))
require(sp)
for (i in seq(along=polys)) {
pcrds <- cbind(w[[i]]$x, w[[i]]$y)
pcrds <- rbind(pcrds, pcrds[1,])
polys[[i]] <- Polygons(list(Polygon(pcrds)), ID=as.character(i))
}
SP <- SpatialPolygons(polys)
voronoi <- SpatialPolygonsDataFrame(SP, data=data.frame(x=crds[,1],
y=crds[,2], row.names=sapply(slot(SP, 'polygons'),
function(x) slot(x, 'ID'))))
}
И мой код, чтобы получить voronoipolygons:
pzn.coords<-voronoipolygons(coords)
plot(pznall)
plot(pzn.coords,add=T)
points(coords$LONG,coords$LAT)
Результат:
Я хочу, чтобы этот воронный многоугольник внутри моей карты стал новым пространственным полигоном.
Я был бы благодарен за anwsers!
Edit:
Чтобы быть ясным, я хочу достичь чего-то подобного (эти строки должны быть созданы из полигонов voronoi):