Преобразование формата данных Matlab в Python

Ответ 1

Вы ссылаетесь на решение, у него небольшая проблема. Это:

python_datetime = datetime.fromordinal(int(matlab_datenum)) + timedelta(days=matlab_datenum%1) - timedelta(days = 366)

более длинное объяснение можно найти здесь

Ответ 2

На всякий случай, это полезно для других, вот полный пример загрузки данных временных рядов из файла Matlab mat, преобразования вектора данных Matlab в список объектов datetime с использованием ответа carlosdc (определенного как функция) и затем в виде временных рядов с Pandas:

from scipy.io import loadmat
import pandas as pd
import datetime as dt
import urllib

# In Matlab, I created this sample 20-day time series:
# t = datenum(2013,8,15,17,11,31) + [0:0.1:20];
# x = sin(t)
# y = cos(t)
# plot(t,x)
# datetick
# save sine.mat

urllib.urlretrieve('http://geoport.whoi.edu/data/sine.mat','sine.mat');

# If you don't use squeeze_me = True, then Pandas doesn't like 
# the arrays in the dictionary, because they look like an arrays
# of 1-element arrays.  squeeze_me=True fixes that.

mat_dict = loadmat('sine.mat',squeeze_me=True)

# make a new dictionary with just dependent variables we want
# (we handle the time variable separately, below)
my_dict = { k: mat_dict[k] for k in ['x','y']}

def matlab2datetime(matlab_datenum):
    day = dt.datetime.fromordinal(int(matlab_datenum))
    dayfrac = dt.timedelta(days=matlab_datenum%1) - dt.timedelta(days = 366)
    return day + dayfrac

# convert Matlab variable "t" into list of python datetime objects
my_dict['date_time'] = [matlab2datetime(tval) for tval in mat_dict['t']]

# print df
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 201 entries, 2013-08-15 17:11:30.999997 to 2013-09-04 17:11:30.999997
Data columns (total 2 columns):
x    201  non-null values
y    201  non-null values
dtypes: float64(2)

# plot with Pandas
df = pd.DataFrame(my_dict)
df = df.set_index('date_time')
df.plot()

Ответ 3

Используя pandas, вы можете конвертировать целый массив значений datenum с дробными частями:

import numpy as np
import pandas as pd
datenums = np.array([737125, 737124.8, 737124.6, 737124.4, 737124.2, 737124])
timestamps = pd.to_datetime(datenums-719529, unit='D')

Значение 719529 является значением datenum от начала эпохи Unix (1970-01-01), который является по умолчанию origin для pd.to_datetime().

Я использовал следующий код Matlab, чтобы установить это:

datenum('1970-01-01')  % gives 719529
datenums = datenum('06-Mar-2018') - linspace(0,1,6)  % test data
datestr(datenums)  % human readable format

Ответ 4

Здесь можно преобразовать их с помощью numpy.datetime64, а не datetime.

origin = np.datetime64('0000-01-01', 'D') - np.timedelta64(1, 'D')
date = serdate * np.timedelta64(1, 'D') + origin

Это работает для serdate как целого, так и целочисленного массива.

Ответ 5

Просто строим и добавляем к предыдущим комментариям. Ключ находится в подсчете дня, как выполняется методом toordinal и конструктором fromordinal в классе datetime и связанных подклассах. Например, из Python Library Reference для 2.7, читается, что fromordinal

Верните дату, соответствующую прорептическому григорианскому порядку, где 1 января года 1 имеет порядковый номер 1. ValueError возникает, если только 1 <= порядковый номер <= date.max.toordinal().

Однако, год 0 AD все еще один (скачок) год для подсчета, так что еще 366 дней нужно учитывать. (Високосный год это было, как и в 2016 году, это ровно 504 четырехлетних цикла назад.)

Это две функции, которые я использовал для подобных целей:

import datetime 

def datetime_pytom(d,t):
'''
Input
    d   Date as an instance of type datetime.date
    t   Time as an instance of type datetime.time
Output
    The fractional day count since 0-Jan-0000 (proleptic ISO calendar)
    This is the 'datenum' datatype in matlab
Notes on day counting
    matlab: day one is 1 Jan 0000 
    python: day one is 1 Jan 0001
    hence an increase of 366 days, for year 0 AD was a leap year
'''
dd = d.toordinal() + 366
tt = datetime.timedelta(hours=t.hour,minutes=t.minute,
                       seconds=t.second)
tt = datetime.timedelta.total_seconds(tt) / 86400
return dd + tt

def datetime_mtopy(datenum):
'''
Input
    The fractional day count according to datenum datatype in matlab
Output
    The date and time as a instance of type datetime in python
Notes on day counting
    matlab: day one is 1 Jan 0000 
    python: day one is 1 Jan 0001
    hence a reduction of 366 days, for year 0 AD was a leap year
'''
ii = datetime.datetime.fromordinal(int(datenum) - 366)
ff = datetime.timedelta(days=datenum%1)
return ii + ff 

Надеюсь, что это поможет и будет рад быть исправленным.