Удаление последовательных дубликатов из фрейма данных

У меня есть кадр данных, который я хочу удалить дубликаты, которые являются последовательными (в базе). Я знаю, что rle может быть полезен здесь, но не может придумать, как его использовать. Пример вывода поможет осветить то, что я прошу.

Сгенерировать данные образца:

set.seed(12)
samps <- sample(1:5, 20, T)
dat <- data.frame(v1=LETTERS[samps], v2=month.abb[samps])
dat[10, 2] <- "Mar"

Пример данных:

   v1  v2
1   A Jan
2   E May
3   E May
4   B Feb
5   A Jan
6   A Jan
7   A Jan
8   D Apr
9   A Jan
10  A Mar
11  B Feb
12  E May
13  B Feb
14  B Feb
15  B Feb
16  C Mar
17  C Mar
18  C Mar
19  D Apr
20  A Jan

Желаемый результат:

   v1  v2
1   A Jan
3   E May
4   B Feb
7   A Jan
8   D Apr
10  A Mar
11  B Feb
12  E May
15  B Feb
18  C Mar
19  D Apr
20  A Jan

Ответ 1

Здесь путь, а не с rle, но способ не более-менее:

dat[with(dat, c(TRUE, diff(as.numeric(interaction(v1, v2))) != 0)), ]

Предполагается, что вы используете столбцы factor, как следует из данных примера.

Ответ 2

Здесь быстрое решение с использованием фильтра

dat[(filter(dat,c(-1,1))!= 0)[,1],]
     v1   v2
1     A  Jan
3     E  May
4     B  Feb
7     A  Jan
8     D  Apr
10    A  Mar
11    B  Feb
12    E  May
15    B  Feb
18    C  Mar
19    D  Apr
NA <NA> <NA>

Вам нужно добавить последнее значение исходных данных к результату.

Ответ 3

Используя rle, я придумал этот

ind <- cumsum(rle(as.character(dat$v1))$length)
dat[ind, ]

ind указывает либо первую, либо последнюю последовательную запись.

EDIT:

Простым решением для комментария Matthews будет

dat[15, 2] <- "May"
dat[cumsum(rle(paste0(dat$v1, dat$v2))$length), ]