У меня есть pandas датафрейм с индексом datetime
Date
2013-02-22 00:00:00+00:00 0.280001
2013-02-25 00:00:00+00:00 0.109999
2013-02-26 00:00:00+00:00 -0.150000
2013-02-27 00:00:00+00:00 0.130001
2013-02-28 00:00:00+00:00 0.139999
Name: MOM12
и хотите оценить предыдущие три значения данного индекса datetime.
date = "2013-02-27 00:00:00+00:00"
df.ix[date]
Я искал это, но поскольку мой индекс - это дата, которую я не могу сделать
df.ix[int-1]
Здесь один из способов сделать это, сначала захватить целочисленное расположение ключа индекса с помощью get_loc:
In [15]: t = pd.Timestamp("2013-02-27 00:00:00+00:00")
In [16]: df1.index.get_loc(t)
Out[16]: 3
И затем вы можете использовать iloc (чтобы получить целочисленное местоположение или срез по целочисленному местоположению):
In [17]: loc = df1.index.get_loc(t)
In [18]: df.iloc[loc - 1]
Out[18]:
Date 2013-02-26 00:00:00
-0.15
Name: 2, Dtype: object
In [19]: df1.iloc[slice(max(0, loc-3), min(loc, len(df)))]
# the min and max feel slightly hacky (!) but needed incase it within top or bottom 3
Out[19]:
Date
2013-02-22 0.280001
2013-02-25 0.109999
2013-02-26 -0.150000
Смотрите раздел индексация документов.
Я не совсем уверен, как вы настроили свой DataFrame, но для меня это не похоже на индекс Datetime. Вот как я получил DataFrame (с индексом отметки времени):
In [11]: df = pd.read_clipboard(sep='\s\s+', header=None, parse_dates=[0], names=['Date', None])
In [12]: df
Out[12]:
Date
0 2013-02-22 00:00:00 0.280001
1 2013-02-25 00:00:00 0.109999
2 2013-02-26 00:00:00 -0.150000
3 2013-02-27 00:00:00 0.130001
4 2013-02-28 00:00:00 0.139999
In [13]: df1 = df.set_index('Date')
In [14]: df1
Out[14]:
Date
2013-02-22 0.280001
2013-02-25 0.109999
2013-02-26 -0.150000
2013-02-27 0.130001
2013-02-28 0.139999