Извините, я новичок в WEKA и просто изучаю.
В моем выводе классификатора решений (J48) есть матрица замешательства:
a b <----- classified as
130 8 a = functional
15 150 b = non-functional
Я бы сказал так:
Матрица путаницы - это Weka, сообщающая о том, насколько хороша эта модель J48 с точки зрения того, что она делает правильно, и что она ошибается.
В ваших данных целевая переменная была либо "функциональной", либо "нефункциональной"; правая часть матрицы сообщает вам, что столбец "a" является функциональным, а "b" нефункциональным.
В столбцах рассказывается, как ваша модель классифицировала ваши образцы - это то, что предсказала модель:
С другой стороны, строки представляют реальность:
Зная столбцы и строки, вы можете вникнуть в детали:
Таким образом, верхние и нижние правые матрицы показывают, что ваша модель становится правильной.
Нижние левые и верхние правые матрицы показывают, где ваша модель запуталась.
Вы читали страницу Википедии о путанице матриц? Текст вокруг матрицы в их примере устроен немного по-другому (метки строк слева, а не справа), но вы читаете это точно так же.
Строка указывает на истинный класс, столбец - на выход классификатора. Тогда каждая запись дает количество экземпляров <row> которые были классифицированы как <column>. В вашем примере 15 Bs были (неправильно) классифицированы как As, 150 B были правильно классифицированы как B и т.д.
В результате все правильные классификации расположены по диагонали от верхнего левого до нижнего правого угла. Все, что находится за этой диагональю, является какой-то неправильной классификацией.
Изменить: страница Википедии с тех пор переключил строки и столбцы вокруг. Бывает. При изучении матрицы путаницы всегда проверяйте метки, чтобы увидеть, являются ли они истинными классами в строках, предсказанными классами в столбцах или наоборот.