Что означает этот оператор в django `reduce (operator.and_, query_list)`

Ответ 1

filter является регулярным методом диспетчера моделей Django, поэтому ничего не объяснять.

reduce - встроенная функция, аналогичная приведенному ниже коду:

def reduce(func, items):
    result = items.pop()
    for item in items:
        result = func(result, item)

    return result

Где func - пользовательская функция.

operator.or_ - это стандартная библиотечная функция python, которая обертывает оператор or. Он похож на этот код:

def or_(a, b):
    return a | b

Например:

reduce(operator.or_, [False, False, True])

Вернет True.

В контексте вашего примера операторы or и and перегружены и поэтому должны возвращать новый запрос, объединенный с меньшими частями, все конкатенированные оператором or или and.

Ответ 2

Документы Python описывают reduce как:

Применяя функцию двух аргументов кумулятивно к элементам итерации слева направо, чтобы уменьшить итерабельность до единственного значения

Таким образом, это позволяет нам легко и быстро выполнять одну функцию (которая принимает два параметра, то есть добавляет a в b) многократно по набору данных с помощью одного простого вызова функции.

В случае этой проблемы Django мы хотим построить один объект QuerySet, взяв список объектов индивидуального запроса (Q) и кумулятивно выполнив операцию AND или OR на них, чтобы получить один запрос

Например, для запросов [Q(1), Q(2), Q(3)] сначала мы хотим OR Q(1) с Q(2), а затем OR результат этой операции с Q3, чтобы дать нам наш окончательный запрос

Мы привыкли видеть операции в python (например, сложение или вычитание), написанные как A + B (или в случае or'ing: A | B), но python также предоставляет функции для их выполнения (т.е. or(a, b), и and(a, b), которые будут делать то же самое). Они полезны в таких ситуациях, поскольку они могут применяться в качестве параметров для других методов. Эти функции, такие как "добавить", "вычесть" и т.д., Находятся в модуле operator.

Итак, используя модуль operators, мы видим, что reduce(operator.and_, query_list) принимает каждый Q объект в нашем списке и "и" его с текущими результатами предыдущих объектов в списке.