Заполните данные pandas отсутствующим значением, сгруппированным по ключу

Я имею дело с pandas DataFrames следующим образом:

   id    x
0   1   10
1   1   20
2   2  100
3   2  200
4   1  NaN
5   2  NaN
6   1  300
7   1  NaN

Я хотел бы заменить каждый NAN 'x' предыдущим не-NAN 'x' из строки с тем же значением "id":

   id    x
0   1   10
1   1   20
2   2  100
3   2  200
4   1   20
5   2  200
6   1  300
7   1  300

Есть ли какой-нибудь пятнистый способ сделать это без ручного перебора строк?