так как я установил обновленную версию pandas каждый раз, когда я ввожу имя фрейма данных, например
df[0:5]
Чтобы увидеть первые несколько строк, он дает мне сводку столбцов, количество значений в них и типы данных.
Как мне увидеть табличное представление? (Я использую iPython btw).
Спасибо заранее!
Примечание. Чтобы показать верхние несколько строк, вы также можете использовать head.
Тем не менее, pandas покажет суммарное представление, если больше столбцов, чем display.max_columns, или они длиннее display.width (аналогично для строк), поэтому вам нужно увеличить их, чтобы отобразить табличное представление. Вы можете изменить их, используя опцию set, например:
pd.options.display.max_columns = 50
См. эту проблему pandas: "Неинтуитивное поведение по умолчанию с широкими DataFrames в ноутбуке IPython" .
В качестве альтернативы, покажите первые несколько строк для первых нескольких столбцов, которые вы можете использовать:
df.head(5)[df.columns[0:4]]
# alternatively
df.iloc[:5, :4]
Короткий ответ: Если позднее ваша версия 0.11.0, попробуйте установить ширину экрана с помощью:
pd.set_option('display.width', 200)
Длинный ответ: Конечно, нить составляет 4 месяца, но у меня была такая же проблема вчера вечером. Ноутбук ipython, который отлично работал на моей работе, не будет представлять html-таблицы дома.
Сначала проверьте версию:
import pandas as pd
pd.__version__
Моя возвращается с: '0.11.0'
Затем проверьте свои настройки с помощью:
pd.describe_option('display')
Это даст вам длинный список всех возможных параметров отображения и текущих значений по умолчанию. Возможно, вам придется играть с изменением значений по умолчанию. Пойдите с большими значениями, чтобы заставить его работать, а затем масштабируйте по мере необходимости.
Display.width является важным. Я поставил их наверху с импортом.
pd.set_option('display.height', 500)
pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.width', 200)
Очень полезно, спасибо. Я просмотрел этот ulmo + pandas пример в ноутбуке, размещенном на Wakari и был озадачен тем, почему в некоторых таблицах просто дается сводка, а не как HTML. Похоже, что опция display.width в Wakari по умолчанию составляет всего 80, поэтому таблица не должна быть очень широкой, прежде чем она решит распечатать резюме. Это запутанный скрытый режим. Следующее исправлено:
pandas.set_option('display.width',500)
display.max_rows и display.max_columns по умолчанию - 60 и 20, поэтому я оставил их как есть. Это было с pandas 0.11.0.
Первый шаг: Я использую это, чтобы получить графический интерфейс в pydev eclipse. Убедитесь, что у вашего pydev установлен графический интерфейс. Используйте этот учебник: http://popdevelop.com/2010/04/setting-up-ide-and-creating-a-cross-platform-qt-python-gui-application/ для этого.
Второй шаг: взяв примеры отсюда Самый быстрый способ заполнения QTableView из Pandas кадра данных и делая некоторые изменения, запустите код ниже:
import pandas as pd
from PyQt5 import QtCore, QtGui ,QtWidgets
class PandasModel2(QtCore.QAbstractTableModel):
"""
Class to populate a table view with a pandas dataframe
"""
def __init__(self, data, parent=None):
QtCore.QAbstractTableModel.__init__(self, parent)
self._data = data
def rowCount(self, parent=None):
return self._data.shape[0]
def columnCount(self, parent=None):
return self._data.shape[1]
def data(self, index, role=QtCore.Qt.DisplayRole):
if index.isValid():
if role == QtCore.Qt.DisplayRole:
return str(self._data.iloc[index.row(), index.column()])
return None
def headerData(self, col, orientation, role):
if orientation == QtCore.Qt.Horizontal and role == QtCore.Qt.DisplayRole:
return self._data.columns[col]
return None
view = QtWidgets.QTableView()
Как только это будет сделано. Все, что вам нужно, это просто ввести команды ниже, и вы можете иметь графический интерфейс
view.setModel(PandasModel2("your dataframe name"))
view.show()