R - объединить список кадров данных в один кадр данных с отсутствующими значениями по строке

У меня есть вариация оо-такой общей проблемы, как объединить вещи в R.

У меня есть набор файлов .txt в определенной папке, и я написал функцию, которая:

создает список файлов, которые я хочу, а затем для каждого файла
читает файл
подмножество данных (для извлечения только интересующих строк и столбцов)
выполняет некоторые вычисления по данным
добавляет эти новые значения в список.

В итоге у меня есть список со следующей структурой:

>str(DataList)
List of 16
 $ :'data.frame':   14 obs. of  2 variables:
  ..$ Sample: Factor w/ 14 levels "Sample_1A","Sample_1B",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
  ..$ Var1  : num [1:14] 27.9 33.8 29.9 29.4 28.8 ...
 $ :'data.frame':   14 obs. of  2 variables:
  ..$ Sample: Factor w/ 14 levels "Sample_1A","Sample_1B",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
  ..$ Var2  : num [1:14] 24.6 27 26.8 26.7 27.2 ...
 $ :'data.frame':   12 obs. of  2 variables:
  ..$ Sample: Factor w/ 14 levels "Sample_1A","Sample_1B",..: 1 2 3 4 5 6 7 9 11 12 ...
  ..$ Var3  : num [1:12] 31.4 35.6 34 35.7 32.5 ...

Для каждой переменной (Var1, Var2, Var3,...) у меня есть столбец Sample и столбец числовых значений.

Sample всегда является фактором с 14 уровнями; эти уровни одинаковы для каждой переменной.

Проблема в том, что некоторые переменные (например, Var3 выше) не имеют наблюдений для каждого уровня Sample.

То, что я хочу получить, - это кадр данных с 14 строками (по одному для каждого уровня Sample). Первый столбец должен быть Sample; то для каждой переменной должен быть столбец, содержащий соответствующие числовые значения, например:

Sample     Var1    Var2    Var3
Sample_1A  27.9    24.6    31.4
Sample_1B  33.8    27      35.6
...
Sample_3B  26.8    29.7    NA

Я пытаюсь сделать это с помощью do.call, но не знаю, как передать аргументы для by; cbind получает недовольство из-за недостающих значений. Любые мысли о том, как это сделать?

Спасибо!

EDIT: согласно запросу joran:

>dput(DataList[1:3])
list(structure(list(Sample = structure(1:14, .Label = c("Sample_1B", "Sample_1C", "Sample_1D", "Sample_2C", "Sample_2A", "Sample_2D", "Sample_3B", "Sample_3C", "Sample_3A", "Sample_3D", "Sample_4B", "Sample_4C", "Sample_4A", "Sample_4D"), class = "factor"), Var1 = c(26.9333333333333, 29.17, 28.9366666666667, 28.9233333333333,  28.61, 28.63, 26.7933333333333, 34.6633333333333, 30.4966666666667, 28.4433333333333, 27.4533333333333, 28.3, 27.9633333333333, 27.2366666666667)), .Names = c("Sample", "Var1"), row.names = c(NA, -14L), class = "data.frame"), structure(list(Sample = structure(1:14, .Label = c("Sample_1B",  "Sample_1C", "Sample_1D", "Sample_2C", "Sample_2A", "Sample_2D", "Sample_3B", "Sample_3C", "Sample_3A", "Sample_3D", "Sample_4B", "Sample_4C", "Sample_4A", "Sample_4D"), class = "factor"),                                       Var2 = c(24.19, 26.6033333333333, 26.0366666666667, 27.6766666666667, 27.61, 27.5633333333333, 25.1566666666667, 33.7266666666667, 27.7, 26.1466666666667, 25.65, 26.3633333333333, 25.5333333333333, 26.1733333333333)), .Names = c("Sample", "Var2"), row.names = c(NA,  -14L), class = "data.frame"), structure(list(Sample = structure(c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 9L, 11L, 12L, 13L, 14L), .Label = c("Sample_1B", "Sample_1C", "Sample_1D", "Sample_2C", "Sample_2A", "Sample_2D", "Sample_3B", "Sample_3C", "Sample_3A", "Sample_3D", "Sample_4B", "Sample_4C", "Sample_4A", "Sample_4D"), class = "factor"), Var3 = c(31.4133333333333, 35.56, 33.9666666666667, 35.66, 32.4633333333333, 31.99, 31.3133333333333, 36.34, 34.9433333333333, 34.5433333333333, 34.3766666666667, 33.28)), .Names = c("Sample",  "Var3"), row.names = c(NA, -12L), class = "data.frame"))

Ответ 1