Мне нужно запускать несколько фьючерсов параллельно, и программа не должна сбой или зависание.
Теперь я жду по фьючерсам один за другим и использую запасное значение, если есть TimeoutException.
val future1 = // start future1
val future2 = // start future2
val future3 = // start future3
// <- at this point all 3 futures are running
// waits for maximum of timeout1 seconds
val res1 = toFallback(future1, timeout1, Map[String, Int]())
// .. timeout2 seconds
val res2 = toFallback(future2, timeout2, List[Int]())
// ... timeout3 seconds
val res3 = toFallback(future3, timeout3, Map[String, BigInt]())
def toFallback[T](f: Future[T], to: Int, default: T) = {
Try(Await.result(f, to seconds))
.recover { case to: TimeoutException => default }
}
Как я вижу, максимальное время ожидания этого фрагмента timeout1 + timeout2 + timeout3
Мой вопрос: как я могу ждать на всех этих фьючерсах сразу, поэтому я могу сократить время ожидания до max(timeout1, timeout2, timeout3)?
EDIT: В конце я использовал модификацию @Jatin и @senia:
private def composeWaitingFuture[T](fut: Future[T],
timeout: Int, default: T) =
future { Await.result(fut, timeout seconds) } recover {
case e: Exception => default
}
а затем он используется следующим образом:
// starts futures immediately and waits for maximum of timeoutX seconds
val res1 = composeWaitingFuture(future1, timeout1, Map[String, Int]())
val res2 = composeWaitingFuture(future2, timeout2, List[Int]())
val res3 = composeWaitingFuture(future3, timeout3, Map[String, BigInt]())
// takes the maximum of max(timeout1, timeout2, timeout3) to complete
val combinedFuture =
for {
r1 <- res1
r2 <- res2
r3 <- res3
} yield (r1, r2, r3)
а затем я использую combinedFuture, как мне кажется.
