В настоящее время существует метод median для объектов Pandas GroupBy.
Есть ли способ вычислить произвольное percentile (см. http://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.percentile.html) для группировок?
Медиана была бы вычислением процентиля с q=50.
Вам нужен метод quantile:
In [47]: df
Out[47]:
A B C
0 0.719391 0.091693 one
1 0.951499 0.837160 one
2 0.975212 0.224855 one
3 0.807620 0.031284 one
4 0.633190 0.342889 one
5 0.075102 0.899291 one
6 0.502843 0.773424 one
7 0.032285 0.242476 one
8 0.794938 0.607745 one
9 0.620387 0.574222 one
10 0.446639 0.549749 two
11 0.664324 0.134041 two
12 0.622217 0.505057 two
13 0.670338 0.990870 two
14 0.281431 0.016245 two
15 0.675756 0.185967 two
16 0.145147 0.045686 two
17 0.404413 0.191482 two
18 0.949130 0.943509 two
19 0.164642 0.157013 two
In [48]: df.groupby('C').quantile(.95)
Out[48]:
A B
C
one 0.964541 0.871332
two 0.826112 0.969558
Я нашел другое полезное решение здесь
Если мне нужно использовать groupby другой подход может быть:
def percentile(n):
def percentile_(x):
return np.percentile(x, n)
percentile_.__name__ = 'percentile_%s' % n
return percentile_
Используя приведенный ниже вызов, я могу достичь того же результата, что и решение, данное @TomAugspurger
df.groupby('C').agg([percentile(50), percentile(95)])