Python pandas рейтинг по столбцу - программирование

s = pd.DataFrame([['2012','A',3],['2012','B',8],['2011','A',20],['2011','B',30]], columns=['Year','Manager','Return'])

Out[1]:     
   Year Manager  Return    
0  2012       A       3    
1  2012       B       8    
2  2011       A      20    
3  2011       B      30

Я хотел бы создать ранг по году. Таким образом, в 2012 году менеджер B - 1. В 2011 году менеджер B снова 1.

Я некоторое время боролся с функцией ранжирования pandas и НЕ хочу прибегать к циклу for.

Проблема, с которой я столкнулся, - это дополнительный код (не думал, что это будет актуально раньше):

s = pd.DataFrame([['2012', 'A', 3], ['2012', 'B', 8], ['2011', 'A', 20], ['2011', 'B', 30]], columns=['Year', 'Manager', 'Return'])
b = pd.DataFrame([['2012', 'A', 3], ['2012', 'B', 8], ['2011', 'A', 20], ['2011', 'B', 30]], columns=['Year', 'Manager', 'Return'])

s= s.append(b)
s['Rank'] = s.groupby(['Year'])['Return'].rank(ascending=False)

raise Exception('Reindexing only valid with uniquely valued Index '
Exception: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

Любые идеи? Это реальная структура данных, которую я использую. Были проблемы с переиндексацией.

import pandas as pd s = pd.DataFrame([['2012', 'A', 3], ['2012', 'B', 8], ['2011', 'A', 20], ['2011', 'B', 30]], columns=['Year', 'Manager', 'Return']) s['Rank'] = s.groupby(['Year'])['Return'].rank(ascending=False) print(s)

In [51]: s Out[51]: Year Manager Return 0 2012 A 3 1 2012 B 8 2 2011 A 20 3 2011 B 30 0 2012 A 3 1 2012 B 8 2 2011 A 20 3 2011 B 30

Ответ 1