Как сохранить информацию из шейп файла после fortify()

Как сохранить информацию о полигонах после шейп файла? Позвольте мне объяснить:

У меня есть шейп файл с этими данными:

> head([email protected])
         ID      CD_GEOCODI   TIPO   CD_GEOCODB    NM_BAIRRO  CD_GEOCODS NM_SUBDIST CD_GEOCODD   NM_DISTRIT CD_GEOCODM   NM_MUNICIP     NM_MICRO                       NM_MESO
12228 33679 431490205000133 URBANO 431490205003 Cidade Baixa 43149020500       <NA>  431490205 PORTO ALEGRE    4314902 PORTO ALEGRE PORTO ALEGRE METROPOLITANA DE PORTO ALEGRE
12229 33680 431490205000134 URBANO 431490205003 Cidade Baixa 43149020500       <NA>  431490205 PORTO ALEGRE    4314902 PORTO ALEGRE PORTO ALEGRE METROPOLITANA DE PORTO ALEGRE
12230 33681 431490205000135 URBANO 431490205003 Cidade Baixa 43149020500       <NA>  431490205 PORTO ALEGRE    4314902 PORTO ALEGRE PORTO ALEGRE METROPOLITANA DE PORTO ALEGRE
12231 33682 431490205000136 URBANO 431490205003 Cidade Baixa 43149020500       <NA>  431490205 PORTO ALEGRE    4314902 PORTO ALEGRE PORTO ALEGRE METROPOLITANA DE PORTO ALEGRE
12232 33683 431490205000137 URBANO 431490205003 Cidade Baixa 43149020500       <NA>  431490205 PORTO ALEGRE    4314902 PORTO ALEGRE PORTO ALEGRE METROPOLITANA DE PORTO ALEGRE
12233 33684 431490205000138 URBANO 431490205003 Cidade Baixa 43149020500       <NA>  431490205 PORTO ALEGRE    4314902 PORTO ALEGRE PORTO ALEGRE METROPOLITANA DE PORTO ALEGRE

и эти данные:

> head(data)
       CD_GEOCODI Population
1 431490205000133       1272
2 431490205000134        822
3 431490205000135       1085
4 431490205000136       1454
5 431490205000137        964
6 431490205000138        834

Я мог бы просто объединить data и [email protected] и построить его с помощью plot(), но я хочу использовать ggplot2. Но вывод fortify() не имеет каких-либо исходных переменных. Например:

> head(fortify(mapa))
Regions defined for each Polygons
       long       lat order  hole piece   group    id
1 -51.22254 -30.03526     1 FALSE     1 12228.1 12228
2 -51.22332 -30.03648     2 FALSE     1 12228.1 12228
3 -51.22365 -30.03702     3 FALSE     1 12228.1 12228
4 -51.22482 -30.03610     4 FALSE     1 12228.1 12228
5 -51.22488 -30.03606     5 FALSE     1 12228.1 12228
6 -51.22476 -30.03591     6 FALSE     1 12228.1 12228

Оба (fortify и mapa @data) имеют переменную id, но не являются одинаковыми значениями. Итак, опять же, мой вопрос: как передать информацию [email protected] на вывод fortify() (или другую функцию, которая позволяет использовать ggplot2)

Ответ 1

Поскольку вы не предоставили свой шейп файл или данные, его невозможно проверить, но что-то вроде этого должно работать:

# not tested...
library(plyr)      # for join(...)
library(rgdal)     # for readOGR(...)
library(ggplot2)   # for fortify(...)

mapa <- readOGR(dsn=".",layer="shapefile name w/o .shp extension")
[email protected]$id <- rownames([email protected])
[email protected]   <- join([email protected], data, by="CD_GEOCODI")
mapa.df     <- fortify(mapa)
mapa.df     <- join(mapa.df,[email protected], by="id")

ggplot(mapa.df, aes(x=long, y=lat, group=group))+
  geom_polygon(aes(fill=Population))+
  coord_fixed()

Ответ 2

Может быть, это немного более простое решение

library(dplyr)
library(ggplot2)

# fortify the shape file
  map.df <- fortify(shape, region ="CD_GEOCODI")

# merge data
  map.df <- left_join(map.df, data, by=c('id'='CD_GEOCODI'))

Ответ 3

Я столкнулся с одной и той же проблемой и смог добиться желаемых результатов, используя несколько иной подход.

Импорт и форматирование

Я использовал следующий код для чтения фигур:

shps <- maptools::readShapePoly(fn = file.path("file",
                                               "path",
                                               "no extension"),
                                     # Column with unique IDs
                                     IDvar = "geoID")

и впоследствии укрепил объект с помощью кода:

shpsFort <- ggplot2::fortify(model = shps)

Результаты

Это создало data.frame с помощью значение id, соответствующее столбцу, переданному в IDvar = "geoID". Добавление любых других данных может быть просто адресовано с помощью обычной команды merge.

Ответ 4

Предполагается, что данные $CD_GEOCODI и данные формы @являются уникальными для каждой строки. Ниже приведен лучший и более простой ответ:

library(dplyr)
library(ggplot2)

# fortify the shape file
  map.df <- fortify(shape, region ="CD_GEOCODI")

# change data$CD_GEOCODI to character, as shp.df$CD_GEOCODI is of character class.
  data <- data %>5 mutate(data, CD_GEOCODI = as.character(CD_GEOCODI))

# merge data
  map.df <- left_join(map.df, data, by=c('id'='CD_GEOCODI'))