RGB для Philips Hue (HSB)

Я делаю музыкальный проигрыватель в разделе Обработка для задания для школы. Индикаторы Philips Hue будут делать некоторые соответствующие визуальные эффекты. Я хотел сделать визуальные эффекты уникальными для каждой песни. Поэтому я получил обложку (используя LastFM API) игровой дорожки, чтобы получить наиболее частый цвет и использовать его в качестве основы для создания других цветов. У Philips Hue есть другой способ отображения цветов (HSB). Поэтому я преобразовал его через

Color.RGBtoHSB();

Например, это дает мне для R = 127, G = 190, B = 208 значения H = 0,5370371, S = 0,38942307, B = 0,8156863. Теперь я предполагаю, что они были рассчитаны на основании 1, поэтому я умножил яркость en Saturation на 255. И оттенок на 65535. (Как видно на http://developers.meethue.com/1_lightsapi.html)

При настройке этих вычисленных значений в Philips Hue независимо от того, какая песня играет, цвет всегда красный или белый.

Что-то пошло не так с преобразованием между RGB в HSB?

По популярному запросу мой код:

В качестве теста:

Color c = Colorconverter.getMostCommonColour("urltoimage");
float[] f = Colorconverter.getRGBtoHSB(c);
ArrayList<Lamp> myLamps = PhilipsHue.getInstance().getMyLamps();
State state = new State();
state.setBri((int) Math.ceil(f[2]*255));
state.setSat((int) Math.ceil(f[1]*255));
state.setHue((int) Math.ceil(f[0]*65535));
state.setOn(true);
PhilipsHue.setState(myLamps.get(1), state);

Функции, как показано выше

    public static Color getMostCommonColour(String coverArtURL) {
            Color coulourHex = null;
            try {
                BufferedImage image = ImageIO.read(new URL(coverArtURL));
                int height = image.getHeight();
                int width = image.getWidth();

                Map m = new HashMap();
                for (int i = 0; i < width; i++) {
                    for (int j = 0; j < height; j++) {
                        int rgb = image.getRGB(i, j);
                        int[] rgbArr = getRGBArr(rgb);
                        // No grays ...
                        if (!isGray(rgbArr)) {
                            Integer counter = (Integer) m.get(rgb);
                            if (counter == null) {
                                counter = 0;
                            }
                            counter++;
                            m.put(rgb, counter);
                        }
                    }
                }

                coulourHex = getMostCommonColour(m);
                System.out.println(coulourHex);
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return coulourHex;
        }

    private static Color getMostCommonColour(Map map) {
            List list = new LinkedList(map.entrySet());
            Collections.sort(list, new Comparator() {
                public int compare(Object o1, Object o2) {
                    return ((Comparable) ((Map.Entry) (o1)).getValue())
                            .compareTo(((Map.Entry) (o2)).getValue());
                }
            });
            Map.Entry me = (Map.Entry) list.get(list.size() - 1);
            int[] rgb = getRGBArr((Integer) me.getKey());
            String r = Integer.toHexString(rgb[0]);
            String g = Integer.toHexString(rgb[1]);
            String b = Integer.toHexString(rgb[2]);
            Color c = new Color(rgb[0], rgb[1], rgb[2]);
            return c;
        }
private static int[] getRGBArr(int pixel) {
        int alpha = (pixel >> 24) & 0xff;
        int red = (pixel >> 16) & 0xff;
        int green = (pixel >> 8) & 0xff;
        int blue = (pixel) & 0xff;
        return new int[] { red, green, blue };

    }

    private static boolean isGray(int[] rgbArr) {
        int rgDiff = rgbArr[0] - rgbArr[1];
        int rbDiff = rgbArr[0] - rgbArr[2];
        // Filter out black, white and grays...... (tolerance within 10 pixels)
        int tolerance = 10;
        if (rgDiff > tolerance || rgDiff < -tolerance)
            if (rbDiff > tolerance || rbDiff < -tolerance) {
                return false;
            }
        return true;
    }

    public static float[] getRGBtoHSB(Color c) {
        float[] hsv = new float[3];
        return Color.RGBtoHSB(c.getRed(), c.getGreen(), c.getBlue(), hsv);
    }

Установленное состояние просто делает простой набор для ламп Philips. Когда я проверяю JSON на освещенной лампе

{
    "state": {
        "on": true,
        "bri": 81,
        "hue": 34277,
        "sat": 18,
        "xy": [
            0.298,
            0.2471
        ],
        "ct": 153,
        "alert": "none",
        "effect": "none",
        "colormode": "hs",
        "reachable": true
    },
    "type": "Extended color light",
    "name": "Hue Spot 1",
    "modelid": "LCT003",
    "swversion": "66010732",
    "pointsymbol": {
        "1": "none",
        "2": "none",
        "3": "none",
        "4": "none",
        "5": "none",
        "6": "none",
        "7": "none",
        "8": "none"
    }
}