Подтвердить что ты не робот

Как механизмы блокировки (Пессимистический/Оптимистический) связаны с уровнями изоляции транзакций базы данных?

Я пишу веб-приложение, где два разных пользователя могут обновить список вещей, например, сделать список. Я понял, что оптимистический механизм блокировки работает лучше всего, так как я не ожидаю высокой конкуренции.

Я смотрел уровни изоляции транзакций, и теперь я немного запутался. Похоже, что разные уровни изоляции транзакций также решают подобные проблемы.

Как эти две разные концепции связаны друг с другом? Если возможно, простейшим примером.

Ответ 1

Обе эти вещи связаны с согласованностью данных и параллельным доступом, но они представляют собой два разных механизма.

Блокировка предотвращает параллельный доступ к некоторому объекту. Например, когда вы пытаетесь обновить элемент списка todo, пессимистическая блокирующая база данных помещает блокировку строки в запись до тех пор, пока вы не совершите или откатите транзакцию, чтобы никакая другая транзакция не разрешала обновлять одну и ту же запись. Оптимистическая блокировка - это проверка на стороне приложения, изменила ли временная метка/версия записи между извлечением и попыткой ее обновления. Это независимо от уровня изоляции транзакции.

Изоляция транзакций - это согласованность чтения.

Чтение незафиксированного уровня позволяет сеансу видеть другие незафиксированные изменения сеанса.
Чтение зафиксированного уровня позволяет сеансу видеть, что другие сеансы зафиксировали изменения только
Сериализуемый уровень позволяет сеансу видеть только изменения, совершенные до начала транзакции.

Взгляните на приведенный ниже пример, я указал результаты запроса, которые отличаются между уровнями изоляции транзакций.

SESSION 1                                  SESSION 2
--------------------------------           --------------------------------------
SELECT count(*) FROM test;
=> 10
                                           INSERT INTO test VALUES ('x');

SELECT count(*) FROM test;
=> 10 with read committed/serializable
=> 11 with read uncommited (dirty read)
                                           COMMIT;

SELECT count(*) FROM test;
=> 10 with serializable
=> 11 with read uncommitted/read committed

Существует четыре уровня изоляции транзакций по ANSI (один из них не упоминается в примере выше, это "повторяемое чтение" ), все из них, кроме сериализуемых, подвержены некоторым аномалиям. Обратите внимание, что это не имеет никакого отношения к блокировке.

Вы можете взглянуть на документацию Oracle на этот здесь, концепции довольно универсальны.

Наконец, ваш подход к использованию оптимистической блокировки кажется разумным для веб-приложения. Скорее всего, вы получаете элемент списка и обновляете его в двух разных HTTP-запросах. Невозможно (или, по крайней мере, неразумно) сохранять транзакцию открытой с явной блокировкой записи после извлечения (как вы узнаете, будет ли второй запрос вообще приходить?) Оптимистическая блокировка обрабатывает это изящно.

Ответ 2

Механизмы блокировки обычно используются для реализации уровней изоляции транзакций. Таким образом, уровни изоляции транзакций определяют контракт, как ваши транзакции должны вести себя одновременно. Механизмы блокировки - это детали реализации.

С точки зрения написания приложений вы должны сосредоточиться на настройке уровня изоляции транзакций. Разумеется, установка определенного уровня изоляции подразумевает блокировку, но пока у вас нет приложения под большой нагрузкой, вам не нужно много заботиться.

Импорт заключается в том, что механизмы блокировки отличаются между механизмами базы данных. Если вы пишете приложение для одной базы данных, и через некоторое время вы измените движок db, ваше приложение может вести себя по-другому или какая-то его часть может потребовать перезаписи.

Мой совет от пятнадцатилетней разработки бизнес-приложений не должен полагаться на явную блокировку.