Подтвердить что ты не робот

Функциональность вероятности = TRUE в svm-функции пакета e1071 в R

В R, какова функциональность probability=TRUE в функции svm пакета e1071?

model <- svm (Type ~ ., data, probability=TRUE, cost = 100, gamma = 1)

Ответ 1

Настройка аргумента probability на TRUE для обеих подгонки модели и прогноза для каждого предсказания - вектора вероятностей принадлежности к каждому классу переменной ответа. Они сохраняются в матрице как атрибут объекта прогнозирования.

Например:

library(e1071)

model <- svm(Species ~ ., data = iris, probability=TRUE)
# (below I'm just predicting to the training dataset - it could of course just 
# as easily be a separate test dataset)
pred <- predict(model, iris, probability=TRUE)

head(attr(pred, "probabilities"))

#      setosa versicolor   virginica
# 1 0.9803339 0.01129740 0.008368729
# 2 0.9729193 0.01807053 0.009010195
# 3 0.9790435 0.01192820 0.009028276
# 4 0.9750030 0.01531171 0.009685342
# 5 0.9795183 0.01164689 0.008834838
# 6 0.9740730 0.01679643 0.009130620

Обратите внимание, однако, что важно установить probability=TRUE для вызова svm, а не только вызов predict, поскольку только последний будет производить:

#      setosa versicolor virginica
# 1 0.3333333  0.3333333 0.3333333
# 2 0.3333333  0.3333333 0.3333333
# 3 0.3333333  0.3333333 0.3333333
# 4 0.3333333  0.3333333 0.3333333
# 5 0.3333333  0.3333333 0.3333333
# 6 0.3333333  0.3333333 0.3333333