Я пытаюсь выполнить следующий анализ в MATLAB:
Прямое вращение Oblimin с дельта-значением 0 и "Kaiser Нормализация"
Я знаю, что MATLAB имеет функцию, называемую rotatefactors, однако обминание вращения не упоминается (ни "Нормализация кайзера" ). Как я могу выполнить этот анализ в MATLAB?
Чтобы быть более конкретным, я пытаюсь сопоставить точный вывод SPSS при выполнении этого анализа.
Здесь вы можете найти все алгоритмы, используемые в SPSS: ссылка (см. стр. 338 для вращения обмимина). К сожалению, я не могу понять уравнения и таким образом воспроизвести их в MATLAB.
В качестве примера я использую следующие данные:
A = magic(10);
writetable(array2table(A),'test.xlsx') % This data can be imported to SPSS
Я выполняю PCA (по корреляционной матрице) и извлекаю только 2 фактора. Вот как это делается в MATLAB, чтобы получить ту же самую Матрицу загрузки, что и в SPSS (которую они называют "Component Matrix" ):
[eigvector,eigmatrix] = eig(corr(A));
[~,ind] = sort(diag(eigmatrix),'descend');
eigmatrix = eigmatrix(ind,ind);
eigvector = eigvector(:,ind);
eigvalues = diag(eigmatrix); % Eigeinvalues
loadings = eigvector*sqrt(eigmatrix);
loadings = loadings(:,1:2) % Extract only 2 factors
Далее, я должен выполнить поворот на матрице loadings
, используя функцию rotatefactors
, и вот где я застрял.
Вот синтаксис в SPSS:
FACTOR
/VARIABLES A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10
/MISSING LISTWISE
/ANALYSIS A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10
/PRINT INITIAL EXTRACTION ROTATION
/CRITERIA FACTORS(2) ITERATE(25)
/EXTRACTION PC
/CRITERIA ITERATE(25) DELTA(0)
/ROTATION OBLIMIN
/METHOD=CORRELATION.
Это результат SPSS, который я пытаюсь воспроизвести в MATLAB: