Я использую scikit-learn для создания Random Forest. Однако я хочу найти индивидуальные глубины каждого дерева. Это похоже на простой атрибут, но в соответствии с документацией (http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.html) нет доступа к нему.
Если это невозможно, существует ли способ доступа к глубине дерева из модели дерева решений?
Любая помощь будет оценена по достоинству. Спасибо.
Каждый экземпляр RandomForestClassifier имеет атрибут estimators_, который представляет собой список DecisionTreeClassifier экземпляров. Документация показывает, что экземпляр DecisionTreeClassifier имеет атрибут tree_, который является экземпляром класса (недокументированный, я считаю) Tree. Некоторые исследования в интерпретаторе показывают, что каждый экземпляр Tree имеет параметр max_depth, который, как представляется, является тем, что вы ищете - снова, он недокументирован.
В любом случае, если forest является вашим экземпляром RandomForestClassifier, то:
>>> [estimator.tree_.max_depth for estimator in forest.estimators_]
[9, 10, 9, 11, 9, 9, 11, 7, 13, 10]
должен сделать трюк.