Время жизни (объем памяти) локальных переменных внутри функции

def some_function():
    some_dict = {'random': 'values'}
    a = some_dict['random']
    return a

Когда словарь some_dict создается в памяти? (в первый раз функция вызывается?)
Когда словарь some_dict уничтожен/удален? (когда функция вернется?)

Если это так, означает ли это, что объект словаря будет создаваться при каждом вызове функции?

Стоит ли беспокоиться о таких вещах при изучении/работе с питоном?
- Как лучше всего справляться с такими ситуациями? Лучше ли создавать словарь глобально, чтобы избежать создания и уничтожения словаря при каждом вызове функции?
Где я могу узнать о таких деталях языка? Я попытался просмотреть документы, но не смог найти то, что искал.

Буду признателен, если вы ответите на все 4 вопроса!

Ответ 1

Словарь some_dict будет создан в памяти каждый раз, когда вызывается функция.
Он освобождается при возврате функции.
Очень дорого воссоздать словарь каждый раз, когда вызывается функция, особенно если словарь большой. Вместо этого вы можете создать словарь в функции вызывающего абонента (при условии, что сам вызывающий вызов вызывается только один раз) и передать его в качестве аргумента функции some_function().

Например, рассмотрим функцию caller(), которая вызывает в вашем вопросе функцию callee (some_function()), как в

def caller():
    callee()

Из вашего случая использования мы хотим вызвать callee() несколько раз, и нам нужно повторно использовать тот же словарь в callee(). Пусть пробегают обычные случаи использования.

1. Словарь генерируется в callee(). Это пример вашего вопроса.

def caller():
    for loop:    
        callee()

def callee(dictionary):
    generate dictionary
    do something with dictionary

В этом случае вызывается каждый раз callee(), вам нужно создать новый словарь. Это происходит потому, что как только callee() возвращается, все локальные переменные освобождаются. Поэтому вы не можете "повторно использовать" один и тот же словарь между разными callee() s.

2. Словарь генерируется в caller() и передается как аргумент callee().

def caller():
    generate dictionary
    for loop:    
        callee(dictionary)

def callee(dictionary):
    do something with dictionary

В этом случае вы создаете словарь один раз в caller(), а затем передаете его каждой функции callee(). Поэтому каждый раз, когда вы вызываете callee(), вам не нужно будет восстанавливать словарь.

Словарь передается по ссылке, поэтому вы не передаете огромную структуру данных при каждом вызове callee(). Я не собираюсь углубленно рассказывать об этом (вы можете найти хорошее объяснение здесь), но по сути, есть незначительная стоимость, чтобы передать словарь в качестве параметра до callee().

Ответ 2

Когда словарь some_dict уничтожен/отменен? (когда функция возвращает?)

Прежде всего, локальные переменные уничтожаются, как только вы удаляетесь от этой области.

Например, в вашей функции при возврате вы теряете все ссылки на переменные, определенные как some_dict. Поскольку вы возвращаете a, и если у вас нет чего-то типа a_var = some_function(), где ссылка a будет найдена в a_var, вы также потеряете a.

Когда в памяти создается словарь some_dict? (первый раз функция вызывается?)

some_dict = {'random': 'values'} # здесь для каждого вызова метода.

Должен ли я беспокоиться о таких вещах при изучении/работе с python?

да, проверьте приведенный ниже пример

>>> dictionary = {1: 1, 2: 2}
>>> function()
>>> def function():
    dictionary = {1: 2, 2:1}
    print dictionary
>>> function()
{1: 2, 2: 1}
>>> dictionary
{1: 1, 2: 2}

здесь вы могли предположить, что вы переписываете словарь, но python создает локальный словарь и теряется вскоре после возврата из функции

как все вышло выше, используйте global, он скажет, что вы пытаетесь ссылаться на объект define вне функции.

>>> def function():
    global dictionary
    dictionary = {1: 2, 2:1}
    print dictionary
>>> function()
{1: 2, 2: 1}
>>> dictionary
{1: 2, 2: 1}

Где я узнаю о таких деталях языка? Я пробовал смотреть в документы, но не смогли найти то, что я искал.

Вероятно, вопрос должен быть how do I learn such details, прост с практикой и понимать документацию и читать снова.