Проблемы с установкой тензорного потока

Ответ 1

Я бы рекомендовал использовать Anaconda. Это упрощает установку всех необходимых зависимостей (большинство из них автоматически устанавливается), и есть несколько вариантов установки tensorflow.

conda install tensorflow

или

conda install tensorflow-gpu

Ответ 2

У меня была аналогичная проблема. Сообщение об ошибке также содержало строку "ImportError: Нет модуля с именем google.protobuf". Как упоминалось здесь: https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/1415, обходной путь для этой проблемы заключается в создании пустого файла __init_.py в каталоге tensorflow/google, где вы также должна иметь папку protobuf. Надеюсь, это поможет.

Ответ 3

Настоятельно рекомендуем использовать virtualenv. Я страдал установкой тензорного потока, а также его зависимостей в течение нескольких недель, пока не узнаю о virtualenv. Вы можете следовать официальному руководству, чтобы установить его. (https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/get_started/os_setup.html) И он поставляется со всей библиотекой, которую вы, вероятно, будете использовать. Кроме того, вы можете изменить свою среду в своей среде разработки Python. Тогда вам не нужно активно и деактивировать virtualenv каждый раз, когда вы используете it.ery Очень удобно

Ответ 4

Вы не можете импортировать тензорный поток, пока находитесь в исходном каталоге tensorflow. Сначала измените каталог, т.е. cd .., перед запуском python.

Я подчеркнул ключевую часть вашей ошибки: "Ошибка импорта тензорного потока. Если вы не используете bazel, , вы не должны пытаться импортировать shadoworflow из его исходного каталога, выйдите из дерева источников тензорного потока, и оттуда возобновите переводчик python".

Ответ 5

Выполните следующие действия:

sudo apt-get install python-pip python-dev

export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

И затем запустите python. Он должен работать.

Ответ 6

Вы увидите эту проблему, если вы запустите python, когда работаете в исходном дереве shadoworflow. (где бы вы клонировали репозиторий git) Python путается о том, что импортировать, когда вы запускаете "import tensorflow" (тот, который находится в вашем каталоге или в системе, установленном на нем). Это то, что пытается сказать сообщение об ошибке.

Просто замените свой домашний каталог или новый пустой каталог, и он должен работать.

Ответ 7

Проблема связана с вашей версией установки tensorflow и конфигурацией окружающей среды. Я также столкнулся с такой же проблемой, поскольку я установил tenorflow для Python версии 3.5, в то время как моя система имеет 3,6.

Выберите правильное колесо для установки. https://pypi.python.org/pypi/tensorflow

Он должен работать.

Ответ 8

Я рекомендую вам использовать Anaconda, это действительно полезно для работы с данными ML и данными.

Ответ 9

Прежде чем вводить команду python в терминале, ваша рабочая область не должна быть каталогом, который содержит файл tensorflow-0.6.0-cp27-none-linux_x86_64.whl. т.е. ваше рабочее пространство должно отличаться от каталога, в котором используется значение tensorflow-0.6.0-cp27-none-linux_x86_64.whl.

Ответ 10

Я столкнулся с аналогичной проблемой, и оказалось, что это связано с тем, что зависимость protobuf не была выполнена, или возникла проблема с protobuf. Я бы удалил protobuf:

>> sudo pip uninstall protobuf

Затем переустановите:

>> sudo pip install --upgrade protobuf

Если это не сработает, попробуйте удалить и переустановить как protobuf, так и tensorflow. Если вы строите из источника, проверьте эту проблему на GitHub