Подтвердить что ты не робот

SQL-запрос занимает более часа, чтобы выполнить для строк 200 тыс.

У меня есть две таблицы, каждая из которых содержит около 200 000 строк. Я выполнил запрос ниже, и он все еще не завершился после запуска более часа. Что может быть объяснением этого?

SELECT 
    dbo.[new].[colom1],
    dbo.[new].[colom2],
    dbo.[new].[colom3],
    dbo.[new].[colom4],  
    dbo.[new].[Value] as 'nieuwe Value',
    dbo.[old].[Value] as 'oude Value'
FROM dbo.[new]
JOIN dbo.[old] 
    ON dbo.[new].[colom1] = dbo.[old].[colom1] 
    and dbo.[new].[colom2] = dbo.[old].[colom2] 
    and dbo.[new].[colom3] = dbo.[old].[colom3] 
    and dbo.[new].[colom4] = dbo.[old].[colom4] 
where dbo.[new].[Value] <> dbo.[old].[Value]

из комментария;

План выполнения

Структура таблицы

4b9b3361

Ответ 1

Кажется, что для объединения равенства в одном столбце строки с значением NULL в ключе соединения отфильтровываются, , но это не относится к объединениям в нескольких столбцах.
В результате сложность хеш-соединения изменяется от O (N) до O (N ^ 2).

=============================================== =======================

В этом контексте я хотел бы порекомендовать отличную статью, написанную Paul White по аналогичным проблемам - Hash присоединяется к Nullable Columns

=============================================== =======================

Я создал небольшую симуляцию этого прецедента, и я рекомендую вам проверить свои решения.

create table mytab1 (c1 int null,c2 int null)
create table mytab2 (c1 int null,c2 int null)

;with t(n) as (select 1 union all select n+1 from t where n < 10)
insert into mytab1 select null,null from t t0,t t1,t t2,t t3,t t4

insert into mytab2 select null,null from mytab1

insert into mytab1 values (111,222);
insert into mytab2 values (111,222);

select * from mytab1 t1 join mytab2 t2 on t1.c1 = t2.c1 and t1.c2 = t2.c2 

Для запроса OP мы должны удалять строки с значениями NULL в любом из столбцов ключа соединения.

SELECT 
    dbo.[new].[colom1],
    dbo.[new].[colom2],
    dbo.[new].[colom3],
    dbo.[new].[colom4],  
    dbo.[new].[Value] as 'nieuwe Value',
    dbo.[old].[Value] as 'oude Value'
FROM dbo.[new]
JOIN dbo.[old] 
    ON dbo.[new].[colom1] = dbo.[old].[colom1] 
    and dbo.[new].[colom2] = dbo.[old].[colom2] 
    and dbo.[new].[colom3] = dbo.[old].[colom3] 
    and dbo.[new].[colom4] = dbo.[old].[colom4] 
where dbo.[new].[Value] <> dbo.[old].[Value]
    and dbo.[new].[colom1]  is not null
    and dbo.[new].[colom2]  is not null
    and dbo.[new].[colom3]  is not null
    and dbo.[new].[colom4]  is not null
    and dbo.[old].[colom1]  is not null
    and dbo.[old].[colom2]  is not null
    and dbo.[old].[colom3]  is not null
    and dbo.[old].[colom4]  is not null

Ответ 2

Используя соединение EXCEPT, вам нужно только сделать большее объединение HASH для тех значений, которые были изменены, так быстро:

/*
create table [new] ( colom1  int, colom2  int, colom3  int, colom4  int, [value]  int)
create table [old] ( colom1  int, colom2  int, colom3  int, colom4  int, [value]  int)

insert old values (1,2,3,4,10)
insert old values (1,2,3,5,10)
insert old values (1,2,3,6,10)
insert old values (1,2,3,7,10)
insert old values (1,2,3,8,10)
insert old values (1,2,3,9,10)


insert new values (1,2,3,4,11)
insert new values (1,2,3,5,10)
insert new values (1,2,3,6,11)
insert new values (1,2,3,7,10)
insert new values (1,2,3,8,10)
insert new values (1,2,3,9,11)
*/

select n.colom1, n.colom2 , n.colom3, n.colom4, n.[value] as newvalue, o.value as oldvalue
from new n
inner join [old] o on n.colom1=o.colom1 and n.colom2=o.colom2 and n.colom3=o.colom3 and n.colom4=o.colom4
inner join 
(
select colom1, colom2 , colom3, colom4, [value] from new
except
select colom1, colom2 , colom3, colom4, [value] from old
) i on n.colom1=i.colom1 and n.colom2=i.colom2 and n.colom3=i.colom3 and n.colom4=i.colom4