Matplotlib: даты форматирования по оси x в 3D-гистограмме

Учитывая этот пример кода 3D гистограммы, как бы вы преобразовали числовые данные по оси X в форматированные строки даты/времени? Я попытался использовать функцию ax.xaxis_date() без успеха. Я также попытался использовать plot_date(), который не работает для трехмерных гистограмм. Вот модифицированная версия примера кода, чтобы проиллюстрировать, что я пытаюсь сделать:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.dates as dates

dates = [dates.date2num(datetime.datetime(2009,3,12)),
         dates.date2num(datetime.datetime(2009,6,9)),
         dates.date2num(datetime.datetime(2010,1,1)),
         #etc...
         ]

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], [30, 20, 10, 0]):
    xs = np.array(dates)
    ys = np.random.rand(20)
    ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=c, alpha=0.8)

ax.set_xlabel('Date & Time')
ax.set_ylabel('Series')
ax.set_zlabel('Amount')

plt.show()

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib.dates as dates import datetime, random import matplotlib.ticker as ticker def random_date(): date = datetime.date(2008, 12,01) while 1: date += datetime.timedelta(days=30) yield (date) def format_date(x, pos=None): return dates.num2date(x).strftime('%Y-%m-%d') #use FuncFormatter to format dates r_d = random_date() some_dates = [dates.date2num(r_d.next()) for i in range(0,20)] fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig,rect=[0,0.1,1,1]) #make room for date labels for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], [30, 20, 10, 0]): xs = np.array(some_dates) ys = np.random.rand(20) ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=c, alpha=0.8,width=8) ax.w_xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator(some_dates)) # I want all the dates on my xaxis ax.w_xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_date)) for tl in ax.w_xaxis.get_ticklabels(): # re-create what autofmt_xdate but with w_xaxis tl.set_ha('right') tl.set_rotation(30) ax.set_ylabel('Series') ax.set_zlabel('Amount') plt.show()

Ответ 1